2017 年 11 月，我注冊了 github，現在差不多兩年半了，一共收獲了約 39000star，排名個人用戶81。今天，我就對我的 github 做下介紹，里面的幾個倉庫，非常適合機器學習和深度學習入門。（作者：黃海廣）

0.導語

Github 有四個熱門項目：

• 1.吳恩達老師的機器學習課程個人筆記（star 數量：15k+）

• 2.吳恩達老師的深度學習課程筆記及資源（star 數量：10k+）

• 3.《統計學習方法》的代碼實現（star 數量：9.5k+）

• 4.數據科學的筆記以及資料搜集（star 數量：2.7k+）

Github 截圖

1.吳恩達老師的機器學習課程個人筆記

吳恩達老師的機器學習課程個人筆記、翻譯的字幕（含視頻）、復現的 python 代碼等，同時筆記的 word 和 markdown 文件也開源了。

原課程的作業代碼是 octave 的，現在幾乎用不到了，我用 Python 復現了課程代碼，并且公開了筆記的 word 和 markdown 版本。

筆記目錄

2014 年 12 月時，我發動幾位博士來一起翻譯《吳恩達機器學習》視頻字幕，整理和翻譯了大部分視頻，并把視頻和中英文字幕壓制到 mkv 文件中去。（目前該視頻字幕已經無償送給網易云課堂：吳恩達機器學習課程。）

此外，GitHub 里有離線視頻下載，中英文字幕的。github 地址（標星 15k+ ）：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

2.吳恩達老師的深度學習課程筆記及資源

2017 年 8 月，吳恩達老師推出了深度學習課（DeepLearning.ai），這門課是陸續推出的，我組織了很多同學來一起編寫，最后由整理成 word 和 markdown 文件，此外，我對 DeepLearning.ai 的課后測試題進行了翻譯，建議初學者學習。所有題目都翻譯完畢，適合英文不好的同學學習。

筆記打印效果圖

這個筆記相當詳細，有 700 多頁，33萬字。

筆記 pdf（word、markdown）、測試題、離線視頻都放到了 GitHub 上，收獲 10k+star，并提供下載：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

3.《統計學習方法》的代碼實現

在初學李航老師的《統計學習方法》過程中，為了方便大家學習，把這本書用 Python 代碼進行了整理和實現，并放到了 GitHub 下載（標星 9.5k+ Star）：

https://github.com/fengdu78/lihang-code

4.數據科學的筆記以及資料搜集

Github 地址（標星 2.7k+ Star）：

https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes

倉庫介紹

AI 以及機器學習入門，初學者遇到的問題非常多，但最大的問題就是：

資料太多！！！不知道如何取舍！！！

這個倉庫很大程度上解決了這個問題，不但提供了學習路線，為初學者指明了學習的方向，而且所有代碼和數據集都提供了下載方式。

初學者根據這個 github 倉庫學完以后，就基本入門 AI 了。

入門以后，遇到問題能上網搜索解決了，也知道接下來應該學什么。

倉庫目錄及概述

0.math

數學基礎

1.python-basic

python 基礎

2.numpy

numpy 基礎

3.pandas

pandas 基礎

4.scipy

scipy 基礎

5.data-visualization

數據可視化基礎

6.scikit-learn

scikit-learn 基礎

7.machine-learning

機器學習入門

8.deep-learning

深度學習入門

9.feature-engineering

特征工程入門

總結

?GitHub 地址，大家可前去參觀學習：

https://github.com/fengdu78

在線閱讀：

http://www.ai-start.com/

整站打包下載：

鏈接:https://yun.baidu.com/s/1nhvxDcoyAl7267FUGbiJhA 提取碼:hxbc?

Github 的 star 數的統計時間：2020-3-8，數據統計網站：

https://gitstar-ranking.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的注册不到两年半Github标星39k+，吴恩达、李航老师的作品的笔记和代码实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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