2018-2019年，IJAC發(fā)表了一系列國內(nèi)外知名學(xué)者的高質(zhì)量綜述，其中包括美外籍院士Brian D. O. Anderson教授、華盛頓大學(xué)陳一昕教授、北京科技大學(xué)賀威教授、西安交通大學(xué)薛建儒教授等，內(nèi)容涵蓋自動駕駛、社交網(wǎng)絡(luò)、視覺追蹤、智能機(jī)器人等諸多領(lǐng)域，綜述大合集，全文免費(fèi)下！(文末有彩蛋)

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近年來，多軸直升機(jī)在空中攝影、貨物運(yùn)輸、搜索營救等方面得到廣泛應(yīng)用，而3D視覺追蹤系統(tǒng)對于獲取多軸直升機(jī)的位置信息至關(guān)重要，其較傳統(tǒng)的2D視覺追蹤更具研究前景、也更具挑戰(zhàn)性。在此背景下，北京科技大學(xué)賀威教授團(tuán)隊系統(tǒng)綜述了3D視覺追蹤系統(tǒng)中的三大關(guān)鍵技術(shù)，并詳細(xì)分析了若干典型3D視覺追蹤系統(tǒng)，最后提出未來發(fā)展方向及需應(yīng)對的挑戰(zhàn)。IJAC特約綜述，全文開放獲取，歡迎下載閱讀。

A Survey on 3D Visual Tracking of Multicopters

Qiang Fu, Xiang-Yang Chen, Wei He

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所謂的AI復(fù)原，其實就是應(yīng)用了超分辨率技術(shù)。什么是超分辨率？其涉及的模型與算法有哪些？研究前景如何？當(dāng)超分辨率與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，又會帶來哪些新思路？英國思克萊德大學(xué)Jin-Chang Ren教授團(tuán)隊特約綜述為您解答...

Deep Learning Based Single Image Super-resolution: A Survey

Viet Khanh Ha, Jin-Chang Ren, Xin-Ying Xu, Sophia Zhao, Gang Xie, Valentin Masero, Amir Hussain

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本綜述來自控制與系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域國際著名學(xué)者、美國工程院外籍院士、澳洲科學(xué)院院士、IEEE終身會士Brian D. O. Anderson教授團(tuán)隊，集中討論了社交網(wǎng)絡(luò)中，輿論動力學(xué)模型的最新研究進(jìn)展。文章部分內(nèi)容整理自Brian教授在CCC2018大會上的主題報告。

Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks

Brian D. O. Anderson, Mengbin Ye

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得益于網(wǎng)絡(luò)2.0及智能手機(jī)的發(fā)展，遍布全球的網(wǎng)民(或稱大眾)借助便利的網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)出海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。在此環(huán)境下，"眾包"概念應(yīng)運(yùn)而生，它讓降低成本與提升效率得以兩全，備受世界商業(yè)巨頭們的青睞。究竟何為"眾包"？構(gòu)建產(chǎn)品研發(fā)"眾包"平臺需要哪些技術(shù)支持？"眾包"模式還面臨著哪些現(xiàn)實挑戰(zhàn)？來自英國諾桑比亞大學(xué)的研究人員給出了答案...

Key Crowdsourcing Technologies for Product Design and Development

Xiao-Jing Niu, Sheng-Feng Qin, John Vines, Rose Wong, Hui Lu

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當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)應(yīng)用于越來越多的領(lǐng)域，并取得了許多積極成果，其中，醫(yī)療健康便是一個前景廣闊的研究方向。華盛頓大學(xué)陳一昕教授團(tuán)隊集中討論了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康各個領(lǐng)域(醫(yī)學(xué)影像處理除外)中的應(yīng)用。通過系統(tǒng)地回顧這些研究成果，幫助讀者更好地從宏觀層面把握該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

Applying Deep Learning to Individual and Community Health Monitoring Data: A Survey

Zhen-Jie Yao, Jie Bi, Yi-Xin Chen

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本文來自中科院自動化所徐德研究員團(tuán)隊：輪廓檢測是一項非常困難的工作，當(dāng)前的輪廓檢測方法主要有哪些？未來還有哪些可深入研究的方向？文中尋找答案...

An Overview of Contour Detection Approaches

Xin-Yi Gong, Hu Su, De Xu, Zheng-Tao Zhang, Fei Shen, Hua-Bin Yang

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本文來自IJAC特約專題"先進(jìn)機(jī)器人的智能控制與計算"，系統(tǒng)研究了應(yīng)用于智能微型機(jī)器人的軟件系統(tǒng)，作者為德國奧爾登堡大學(xué)Tobias Tiemerding研究員和Sergej Fatikow教授。

Software for Small-scale Robotics: A Review

Tobias Tiemerding, Sergej Fatikow

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本文來自北航王田苗教授團(tuán)隊，文章結(jié)合作者在智能機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)工作，分析國內(nèi)外智能機(jī)器人的發(fā)展研究的基礎(chǔ)上，就目前人機(jī)協(xié)作、無人駕駛技術(shù)、情感識別、腦機(jī)接口技術(shù)、仿生軟體機(jī)器人和云平臺、大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵及前沿技術(shù)的研究作簡要的綜述，概要展望了其發(fā)展趨勢并提出關(guān)于我國智能機(jī)器人發(fā)展的思考與建議。

Current Researches and Future Development Trend of Intelligent Robot: A Review

Tian-Miao Wang, Yong Tao, Hui Liu

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社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析中有哪些模型？如何基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評價用戶的權(quán)威性和影響力？如何實現(xiàn)影響力最大化？未來還有哪些前景廣闊的研究方向？敬請聚焦中國科技大學(xué)陳恩紅教授團(tuán)隊綜述...

Study on Information Diffusion Analysis in Social Networks and Its Applications

Biao Chang, Tong Xu, Qi Liu, En-Hong Chen

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本文來自西安交通大學(xué)薛建儒教授團(tuán)隊成果，10年之內(nèi)可以造出完全自動駕駛的汽車嗎？當(dāng)前自動駕駛技術(shù)的發(fā)展遭遇哪些瓶頸？未來如何突破？看薛教授的回答...

A Survey of Scene Understanding by Event Reasoning in Autonomous Driving

Jian-Ru Xue, Jian-Wu Fang, Pu Zhang

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備注：公眾號菜單包含了整理了一本AI小抄，非常適合在通勤路上用學(xué)習(xí)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2018-2019年度 AI方向Top10 综述的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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