震惊了!每30秒学会一个Python小技巧,Github星数6000+
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作者:xiaoyu,數據愛好者
Python數據科學出品
很多學習Python的朋友在項目實戰中會遇到不少功能實現上的問題,有些問題并不是很難的問題,或者已經有了很好的方法來解決。當然,孰能生巧,當我們代碼熟練了,自然就能總結一些好用的技巧,不過對于那些還在剛熟悉Python的同學可能并不會那么輕松。
本次給大家推薦一個學習這些技巧的很好的資源“30-seconds-of-python”,所有技巧方法只要30秒就能get到,完全可以利用業務時間不斷積累。下面趕緊來看一下。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
1.內容目錄
下面是30秒學Python的整個目錄,分為幾大板塊:List、Math、Object、String、Utility,以下是整理的思維腦圖。
我挑選了10個實用并很有意思的方法分享給大家,其余的感興趣可以自行學習。
1. List:all_equal
功能實現:檢驗一個列表中的所有元素是否都一樣。
解讀:使用[1:]?和?[:-1]?來比較給定列表的所有元素。
def all_equal(lst):return lst[1:] == lst[:-1]舉例:
2. List:all_unique
功能實現:如果列表所有值都是唯一的,返回?True,否則?False
解讀:在給定列表上使用集合set()去重,比較它和原列表的長度。
舉例:
x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,2,2,3,4,5] all_unique(x) # True all_unique(y) # False3. List:bifurcate
功能實現:將列表值分組。如果在filter的元素是True,那么對應的元素屬于第一個組;否則屬于第二個組。
解讀:使用列表推導式和enumerate()基于filter元素到各組。
舉例:
bifurcate(['beep',?'boop',?'foo',?'bar'], [True,?True,?False,?True])
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List:difference
功能實現:返回兩個iterables間的差異。
解讀:創建b的集合,使用a的列表推導式保留不在_b中的元素。
舉例:
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]5. List:flatten
功能實現:一次性的整合列表。
解讀:使用嵌套的列表提取子列表的每個值。
def flatten(lst):return [x for y in lst for x in y]舉例:
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]6. Math:digitize
功能實現:將一個數分解轉換為個位數字。
解讀:將n字符化后使用map()函數結合int完成轉化
def digitize(n):return list(map(int, str(n)))舉例:
digitize(123) # [1, 2, 3]7. List:shuffle
功能實現:將列表元素順序隨機打亂。
解讀:使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。
from copy import deepcopy from random import randintdef shuffle(lst):temp_lst = deepcopy(lst)m = len(temp_lst)while (m):m -= 1i = randint(0, m)temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lst舉例:
8. Math:clamp_number
功能實現:將數字num鉗在由a和b邊界值規定的范圍中。
解讀:如果num落盡范圍內,返回num;否則,返回范圍內最接近的數字。
舉例:
9. String:byte_size
功能實現:返回字符串的字節數。
解讀:使用string.encode('utf-8')解碼給定字符串,返回長度。
舉例:
byte_size('????') # 4 byte_size('Hello World') # 1110. Math:gcd
功能實現:計算幾個數的最大公因數。
解讀:使用reduce()和math.gcd在給定列表上實現。
舉例:
gcd([8,36,28]) # 4以上就是30秒學python的各種小技巧。怎么樣,對于一些常見操作是不是有了一些新的啟發,除此之外,還有很多其它技巧可以慢慢學習,希望對各位讀者有所幫助。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的震惊了!每30秒学会一个Python小技巧,Github星数6000+的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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