在嘗試各種項目的時候，比較煩人的問題就是環(huán)境配置問題，然而更煩人的就是在你做一個個項目的時候，突然發(fā)現(xiàn)以前可以正常運行的代碼掛了。

那很可能是因為環(huán)境配置問題。

對于每個項目，都會說明所需要的基本庫/包。

舉個例子

https://github.com/ultralytics/yolov3

以pytorch版的yolov3為例，有一個Requirements.txt文件，說明這個項目所需要安裝包

#?pip?install?-U?-r?requirements.txt?

numpy?

opencv-python?

torch?>=?1.3?

matplotlib?

pycocotools?

tqdm?

Pillow

對于不同項目有不同的需求，如果在同一個環(huán)境下運行這些項目，很可能會出現(xiàn)某些包的版本沖突等問題。

因此需要虛擬環(huán)境來隔離不同的項目，以避免環(huán)境無論。

這里演示linux系統(tǒng)下如何使用conda實現(xiàn)虛擬環(huán)境的創(chuàng)建操縱。

（1）在系統(tǒng)中安裝Anaconda

（相對來說還是比較容易安裝的）這里推薦知乎上高贊的文章，包含 windows ，linux， mac三個系統(tǒng)的安裝教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500

安裝完成后在終端中輸入，查看conda版本

conda -V # 輸出 conda 4.7.12

（2）conda一些常用的命令

1）conda list 查看安裝了哪些包

conda list

2）conda info -e查看系統(tǒng)中存在的虛擬環(huán)境

conda info -e

3）conda update conda 檢測更新

conda update conda

會顯示大量的需要更新吧，按需要更新

（3）創(chuàng)建虛擬環(huán)境

命令規(guī)則：conda create -n env-name python=xx

利用conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境需要制定新建的虛擬環(huán)境的名稱以及python的版本

假設(shè)這里 新建的虛擬環(huán)境名稱為 AI_study，python版本為3.6（可根據(jù)自己的需求設(shè)置）

conda create -n AI_study python=3.6

enter確認后，會提示有哪些新的包需要安裝，輸入y即可安裝并完成虛擬環(huán)境的建立。

完成會顯示：

Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # # To activate this environment, use # # $ conda activate AI_study # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate

注釋的內(nèi)容告訴我們?nèi)绾渭せ詈完P(guān)閉虛擬環(huán)境

當然此時也可以用conda info -e 查看新建的虛擬環(huán)境

conda info -e # 輸出結(jié)果 # conda environments: # base * /home/user/miniconda3 AI_study /home/user/miniconda3/envs/AI_study

AI_study為虛擬環(huán)境名

/home/user/miniconda3/envs/AI_study為虛擬環(huán)境的保存路徑，可以cd到改路徑下查看所安裝的包

（4）激活和關(guān)閉虛擬環(huán)境

當你想激活新建的虛擬環(huán)境時

conda activate AI_study # 輸出和變化效果 (base) user@user-PC: ——> (AI_study) user@user-PC:

當你想關(guān)閉當前的虛擬環(huán)境時

conda deactivate # 輸出和變化效果 (AI_study) user@user-PC: ——> (base) user@user-PC:

（5）刪除虛擬環(huán)境

命令規(guī)則：conda remove -n env-name --all

假設(shè)刪除 AI_study 虛擬環(huán)境

conda remove -n AI_study --all # 提示Proceed ([y]/n)? #　輸入 y # 結(jié)果 Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # 再次輸入conda info -e查看結(jié)果

刪除某個包

命令規(guī)則：conda remove --name env-name ?package-name
搞定！

-END-

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的必备技能，conda创建python虚拟环境，完美管理项目的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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