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github标星8331+:吴恩达深度学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、python作业,提供百度云镜像!)...

發布時間:2025/3/8 python 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 github标星8331+:吴恩达深度学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、python作业,提供百度云镜像!)... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

吳恩達老師的深度學習課程(deeplearning.ai),可以說是深度學習入門的最熱門課程,我和志愿者編寫了這門課的筆記,并在github開源,star數達到8331+,曾經有相關報道文章。為解決github下載速度較慢,我將我的github倉庫打包成鏡像文件,放到百度云提供下載,5秒即可保存。(黃海廣)

課程說明

課程地址:

https://www.deeplearning.ai

國內由網易云課堂進行了翻譯,并免費提供給廣大愛好者:

https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

這門課程由吳恩達老師主講,可以說是深度學習入門的最熱門課程,課程分為五個部分:

  • 第一門課 神經網絡和深度學習(Neural Networks and Deep Learning)

  • 第二門課 改善深層神經網絡:超參數調試、正則化以及優化

  • 第三門課 結構化機器學習項目 (Structuring Machine Learning Projects)

  • 第四門課 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks)

  • 第五門課 序列模型(Sequence Models)

github介紹

github地址(star:8331+):

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

這個github是吳恩達深度學習課程的資源匯總,筆記的主要作者黃海廣,曾經組織翻譯過機器學習課程的視頻,這門課的筆記是以下志愿者一起編寫的,請大家記住他們的名字:

主要編寫人員:黃海廣、林興木(第四所有底稿,第五課第一二周,第三周前三節)、祝彥森:(第三課所有底稿)、賀志堯(第五課第三周底稿)、王翔、胡瀚文、 余笑、 鄭浩、李懷松、 朱越鵬、陳偉賀、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天澤、 張浩、 陳志豪、 游忍、 澤霖、沈偉臣、 賈紅順、 時超、 陳哲、趙一帆、 胡瀟楊、段希、于沖、張鑫倩

參與編輯人員:黃海廣、陳康凱、石晴路、鐘博彥、向偉、嚴鳳龍、劉成 、賀志堯、段希、陳瑤、林家泳、王翔、 謝士晨、蔣鵬

如今兩年過去了,他們很多人成為互聯網大廠的工程師,也有人考上了博士,樂于幫助別人的人,大部分成為厲害的人,前進的道路上,也會多了很多幫助。
贈人玫瑰,手有余香!

資源說明

  • docx目錄:

    筆記的word版本,由于筆記較大,提供了百度云下載,目錄里有說明(鏡像文件里已經包含了word文件)共740頁,所有公式都是公式編輯器寫的,可以復制粘貼。

    圖:筆記打印效果

圖:筆記截圖

markdown目錄:

筆記的markdown版本,公式全部用martdown語法寫好,方便大家拷貝到論文或者博客。

html目錄:

筆記的html版本,由markdown文件轉換過來,方便放到網站。

images目錄:

筆記的圖片,如果使用markdown或者html文件查看的時候,需要把這個文件夾也放進去(word版本不需要放這個)

參考論文目錄

吳恩達老師在課程中提到了很多優秀論文,我做了整理,建議用zotero導入,包含在鏡像文件的其他文件夾中

zotero使用說明

pdf文件:

Deeplearning深度學習筆記v5.61.pdf,可以直接打印,A4版面,740頁(有點厚)

其他說明:

深度學習視頻下載鏈接:

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ciq3qHo0lgoD3MLRwfeqnA?密碼:0kim

(該視頻從www.deeplearning.ai 網站下載,因眾所周知的原因,國內用戶觀看某些在線視頻非常不容易,故一些學者一起制作了離線視頻,旨在方便國內用戶個人學習使用,請勿用于商業用途。視頻內嵌中英文字幕,推薦使用potplayer播放。版權屬于吳恩達老師所有,若在線視頻流暢,請到官方網站觀看。)

建議大家如果只是為了個人學習的話,可以下載720p版本離線視頻,帶中英文字幕。

視頻效果:

視頻是720p大小的,我建議使用potplayer,再把視頻窗口拉成下圖這樣形狀,這樣字幕就不會覆蓋住視頻了,方便學習。

圖:使用potplayer,拉成屏幕后,可以讓字幕不遮蓋視頻

深度學習作業:

原課程測試題,翻譯(黃海廣)

圖:原課程作業翻譯

百度云下載文件說明

由于某種原因,國內用戶訪問github非常慢,下載資源經常失敗,于是,為方便讀者,我們把github內容做成鏡像文件予以發布,針對非會員無法一次性保存大量文件,我把所有文件壓縮成一個iso文件,轉存即可,只需5秒即可保存!

文件說明:

  • deeplearning_ai_books.iso?

    https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 的全站鏡像(深度學習筆記和資源)

    鏈接:

    https://pan.baidu.com/s/10CaWSThUC3z7OXZuPLMlgQ

    提取碼:m8jl

  • 深度學習視頻鏡像.iso

    吳恩達深度學習的中英文字幕視頻,mkv格式,720p分辨率,建議用potplayer播放。

    鏈接:

    https://pan.baidu.com/s/1UpPBn4FBhiqmb6H6Fls4jA

    提取碼:yoes

  • 深度學習代碼作業.iso?

    深度學習代碼作業

    鏈接:

    https://pan.baidu.com/s/1fdP2AqbSPnWxAPlMYnw8gA

    提取碼:solr

  • 其他

word

深度學習筆記的word版本

深度學習測驗作業

原課程測試題,翻譯(黃海廣)

深度學習相關論文

課程提到的參考論文和其他最新的幾篇論文,用論文軟件zotero導入即可。

包含在deeplearning_ai_books.iso?文件的其他文件夾中。

備注:本人其他github也做成鏡像下載了,近期將陸續介紹每個熱門倉庫:

  • 吳恩達機器學習課程資源

機器學習初學者

黃海廣博士的個人公眾號,黃海廣博士個人知乎粉絲21000+,github排名全球前120名(29000+)。本公眾號致力于人工智能方向的科普性文章,為初學者提供學習路線和基礎資料。原創作品有:吳恩達機器學習個人筆記、吳恩達深度學習筆記等。

往期精彩回顧

  • 那些年做的學術公益-你不是一個人在戰斗

  • 良心推薦:機器學習入門資料匯總及學習建議

  • 黃海廣博士的github鏡像下載(機器學習及深度學習筆記及資源)

  • 機器學習小抄-(像背托福單詞一樣理解機器學習)

  • 首發:深度學習入門寶典-《python深度學習》原文代碼中文注釋版及電子書

  • 機器學習必備寶典-《統計學習方法》的python代碼實現、電子書及課件

  • 重磅 | 完備的 AI 學習路線,最詳細的資源整理!

  • 圖解word2vec(原文翻譯)

  • 機器學習的相關數學資料下載

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的github标星8331+:吴恩达深度学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、python作业,提供百度云镜像!)...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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