臺(tái)灣大學(xué)林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》、《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程由淺入深、內(nèi)容全面，基本涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的很多方面。其作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)和進(jìn)階資料非常適合。本站實(shí)現(xiàn)了課程教材的絕大部分習(xí)題，先前公布過(guò)，又花了半年時(shí)間進(jìn)行了優(yōu)化，并作了詳細(xì)的筆記，在github予以分享。（習(xí)題作者：秦臻）

課程簡(jiǎn)介

臺(tái)灣大學(xué)林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程由淺入深、內(nèi)容全面，基本涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的很多方面。其作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)和進(jìn)階資料非常適合。

林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)基石這門(mén)課有一個(gè)配套教材：《Learning From Data》（LFD），林軒田也是編者之一。這本書(shū)的主頁(yè)為：amlbook.com/

豆瓣上關(guān)于這本書(shū)的評(píng)分高達(dá)9.4，還是很不錯(cuò)的，值得推薦！可以配套視頻一起學(xué)習(xí)。這本書(shū)是臺(tái)大林軒田老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程配套教材，內(nèi)容通俗易懂，非常精彩，不是單純羅列公式，是一本非常適合入門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍。教材的上半部分（第一章到第五章）是精髓，補(bǔ)充部分（第六章到第九章）有部分章節(jié)稍顯倉(cāng)促，而且有一些小錯(cuò)誤，第九章部分實(shí)際應(yīng)用可能較少，但是總的來(lái)說(shuō)，本書(shū)絕對(duì)是一本不可多得的好書(shū)。

但是盡管該書(shū)是一本入門(mén)書(shū)籍，要吃透這本書(shū)還是需要相當(dāng)多的時(shí)間，尤其是課后習(xí)題部分，有的難度非常大。

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，有位清華大學(xué)的碩士生秦臻在學(xué)習(xí)的過(guò)程中把《Learning From Data》的習(xí)題都整理了一遍，方便自己以后查閱和他人參考。前后歷時(shí)一年多，除了第六章和第九章少部分習(xí)題以外，其他所有習(xí)題均已完成。作者在又花了半年時(shí)間優(yōu)化，經(jīng)作者同意，在本站予以公布。

習(xí)題作者簡(jiǎn)介：

秦臻，清華大學(xué)碩士，github：

github.com/Doraemonzzz

補(bǔ)充說(shuō)明：倉(cāng)庫(kù)中有四類文件，分別是Jupyter Notebook，py，pdf，md，代碼部分保存在Jupyter Notebook和py文件中。

習(xí)題完成情況：

習(xí)題公布在秦臻同學(xué)的github：

github.com/Doraemonzzz/，并持續(xù)更新。

內(nèi)容截圖：

資源下載

習(xí)題和筆記在秦臻同學(xué)的github（還會(huì)更新）：
https://github.com/Doraemonzzz/Learning-from-data

《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程視頻和ppt以及教材《Learning From Data》
鏈接:

?https://pan.baidu.com/s/1oAMX5vYbDtobCXZiM9gEEQ

提取碼: h5c3

總結(jié)

清華大學(xué)的秦臻同學(xué)實(shí)現(xiàn)了林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》、《機(jī)器學(xué)習(xí)技法》課程教材《Learning From Data》的絕大部分習(xí)題，并作了詳細(xì)的筆記，在github予以分享。這份珍貴資料非常適合作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)和進(jìn)階資料。

本文所有資料下載也可以在微信公眾號(hào)“機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者”回復(fù)“林軒田”查看，但是代碼更新還是需要在作者github下載哦！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题更新完毕了的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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