MySQL中的鎖與鎖策略

在MySQL中，為了應(yīng)對并發(fā)場景下的讀寫，鎖通常分為兩類：共享鎖以及排他鎖。其中，共享鎖允許多個連接在同一時間并發(fā)的讀取相同的資源，彼此之間互不影響,所以又稱為讀鎖。排他鎖則會阻塞其他嘗試獲取共享鎖或者排他鎖的操作，確保同一時間只有一個連接可以寫入數(shù)據(jù)，并禁止其他用戶的讀寫，又稱寫鎖。

在實際使用下，加鎖往往意味著高昂的開銷，MySQL為了平衡鎖的開銷以及并發(fā)的線程之間的安全，采用了兩種不同的鎖策略：

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table lock(表鎖)

表鎖會鎖定整張表，如果當前有用戶正在執(zhí)行寫操作并且獲取了寫鎖，這可能導(dǎo)致整張表被鎖定，阻塞其他用戶的讀寫操作。如果用戶執(zhí)行的是讀操作，則會獲取讀鎖，此時其他用戶的并發(fā)讀操作將被接受，寫操作會被阻塞。

舉個例子，執(zhí)行語句

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如果b字段不存在索引，那么會鎖住所有的記錄，即鎖上了表鎖。

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row lock(行鎖)

行鎖的粒度是在每一條行數(shù)據(jù)，這意味行鎖可以盡可能的支持并發(fā)處理，相應(yīng)的行鎖

開銷也會比較大。并且，在InnoDB中的行鎖是針對索引加的鎖，不是針對記錄加的鎖，并且該索引不能失效，否則行鎖將會自動升級為表鎖。

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?????? 相比較而言，表鎖的優(yōu)勢在于開銷小，加鎖快，無死鎖，劣勢是鎖的粒度大，發(fā)生鎖沖突的概率較高，并發(fā)能力較弱。而行鎖則相反。實際使用中，兩者都會由MySQL自動加鎖。行鎖沖突可以通過執(zhí)行 show status like 'innodb_row_lock%'語句進行分析，表鎖沖突則可通過執(zhí)行show status like 'table_locks%' 進行查看。

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MySQL中的事務(wù)與隔離級別

事務(wù)就是一組原子性的sql,要么MySQL引擎會全部執(zhí)行這一組sql語句，要么全部不

行（不允許任何一條失敗）。失敗的語句將導(dǎo)致事務(wù)的整個回滾。事務(wù)系統(tǒng)通常滿足四個特性，分別為原子性（要么全部執(zhí)行、要么全部回滾）、一致性（數(shù)據(jù)必須從一個一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一種一致性狀態(tài)）、隔離性（事務(wù)未執(zhí)行成功，其他人無法看到結(jié)果）、持久性（事務(wù)在commit之后，數(shù)據(jù)不會丟失）。

?????? 由上述概念可知，事務(wù)是用來保障數(shù)據(jù)的一致性以及完整性的。也是MySQL中用來平衡效率與安全之間的一種手段，所以，InnoDB引擎下的事務(wù)通常提供了四種事務(wù)的隔離級別，方便用戶自己在效率和安全之間做出權(quán)衡。

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READ UNCOMMITED(未提交讀)

事務(wù)中的修改，即使該事務(wù)未提交，對其他的事務(wù)也是可見的。可以讀取到其他事務(wù)

中的數(shù)據(jù)，又稱為臟讀，在實際數(shù)據(jù)庫事務(wù)中，臟讀會破壞數(shù)據(jù)的一致性，對業(yè)務(wù)產(chǎn)生極大影響，所以一般不推薦采用READ UNCOMMITED作為數(shù)據(jù)庫事務(wù)的隔離級別。

READ COMMITED(提交讀)

在提交讀級別中，數(shù)據(jù)庫將保證如果一個事務(wù)沒有完全執(zhí)行成功（commit完成），事務(wù)中的操作對其他的事務(wù)是不可見的。在該隔離級別下，雖然杜絕了臟讀的發(fā)生，但是還是存在著不可重復(fù)讀以及幻讀的問題。不可重復(fù)讀發(fā)生在事務(wù)T1讀取了一行數(shù)據(jù)，事務(wù)T2接著修改或者刪除了該行數(shù)據(jù)（已提交），當T1事務(wù)再次讀取同一行數(shù)據(jù)的時候，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改或者被刪除。示例如下圖：

幻讀則發(fā)生在事務(wù)T1讀取了滿足某條件的一個數(shù)據(jù)集，事務(wù)T2此時插入了一行或者多行滿足T1查詢條件的的數(shù)據(jù)并提交，當T1再次采用相同的條件進行讀取時，得到了與第一次不同的結(jié)果集。示例如下：

REPEATABLE READ(提交讀)

REPEATEABLE READ是MySQL的默認隔離級別，它確保同一個事務(wù)的多個實例在并

發(fā)讀取數(shù)據(jù)時，會看到同樣的數(shù)據(jù)。按照該隔離級別定義，還是會存在幻讀的問題。MySQL通過InnoDB存儲引擎的多版本并發(fā)控制機制（MVCC）解決了部分該問題的場景，但仍然存在，此處后文會另有分析。

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SERIALIZABLE(串行化)

串行化是最嚴格的隔離級別，通過給事務(wù)中的每次讀寫操作都加鎖，保證了不產(chǎn)生任何

臟讀、不可重復(fù)讀以及幻讀問題，但是隨之引入的是大量的讀超時以及鎖競爭，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫性能的嚴重下降。

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另外來看看ANSI SQL STANDARD中，對于數(shù)據(jù)庫隔離級別以及相應(yīng)問題的規(guī)定：

所以，對于REPEATABLE READ隔離級別下，是允許出現(xiàn)幻讀的。

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MySQL中的MVCC

MVCC(multiple-version-concurrency-control）是個行級鎖的變種，它在普通讀情況下避

免了加鎖操作，因此開銷更低。其原理具體為，在InnoDB存儲引擎中，每行數(shù)據(jù)會加入一些隱藏字段DATA_TRX_ID，DATA_ROLL_PTR，DB_ROW_ID，DELETE_BIT。DATA_TRX_ID 字段記錄了數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和刪除時間，這個時間指的是對數(shù)據(jù)進行操作的事務(wù)的id， DATA_ROLL_PTR 指向當前數(shù)據(jù)的undo log記錄，回滾數(shù)據(jù)就是通過這個指針，DELETE BIT位用于標識該記錄是否被刪除，這里的不是真正的刪除數(shù)據(jù)，而是標志出來的刪除。真正意義的刪除是在mysql進行數(shù)據(jù)的GC，清理歷史版本數(shù)據(jù)的時候。

?????? 相應(yīng)的，其DML的處理方式也發(fā)生了變化：

SELECT語句先查找DATA_TRX_ID早于當前事務(wù)ID的數(shù)據(jù)行。這樣就保證了讀取的數(shù)據(jù)要么是在這個事務(wù)開始之前就已經(jīng)commit了的（早于當前事務(wù)ID），要么是在這個事務(wù)中自身創(chuàng)建的數(shù)據(jù)（等于當前事務(wù)ID）。查找行的DELETE_BIT為1時，查找刪除事務(wù)ID對應(yīng)的事務(wù)，確定此條記錄在當前事務(wù)開始之前，行沒有被刪除。

INSERT語句會在新插入行數(shù)據(jù)之后，保存當前事務(wù)ID作為行的DATA_TRX_ID。

DELETE語句為每一條刪除的記錄保存當前的事務(wù)ID作為行的刪除標記。

UPDATE語句將復(fù)制變更的記錄，并把新記錄的DATA_TRX_ID置為當前事務(wù)ID，同時更新老記錄中的DB_ROLL_PT指向了上一個版本。

所以在并發(fā)讀的時候，不需要等到訪問行上的鎖釋放，只需要讀取一個行的快照即可。既然是多版本的讀取，就肯定讀取不到其他事務(wù)中的新插入的數(shù)據(jù)了，也就避免了上述場景中提到的幻讀。

幻讀

從上述信息我們已經(jīng)知道，在REPEATABLE READ級別下，InnoDB采取多版本策略成功

避免了部分幻讀現(xiàn)象，但是實際使用中，還是會有幻讀產(chǎn)生，先看場景：

通過MVCC，在事務(wù)中的多次讀取不會出現(xiàn)幻讀，但是此時的插入操作依舊會發(fā)生主鍵重復(fù)的錯誤，并且因為MVCC機制，在上圖中的會話1無論讀取多少次都不會讀到導(dǎo)致沖突產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，確實就如“幻影”一般詭異。

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為了解決上述場景中的幻讀，需要簡單提一下InnoDB的行鎖機制，在InnoDB引擎下存在三種行鎖，分別為：

Record Lock：在單行記錄上的鎖

Gap Lock：間隙鎖，鎖定一個范圍，但不包括記錄本身，。GAP鎖的目的，是為了防止同一事務(wù)的兩次讀出現(xiàn)幻讀的情況

Next-Key Lock: 前兩個鎖的共同使用，即鎖定了記錄本身，也鎖定了一定的范圍。

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通常情況下，INSERT/UPDATE/DELETE默認會在操作的記錄上加上Next-Key Lock，而

普通的SELECT因為MVCC的關(guān)系反而只需要讀取快照即可，所以如果業(yè)務(wù)需要再REPEATABLE READ場景下保證絕對不產(chǎn)生幻讀，需要手動給SELECT加鎖，在類似SELECT…WHERE加入FOR UPDATE（排它鎖）或者LOCK IN SHARE MODE（共享鎖）。

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總結(jié)

InnoDB中使用索引作為檢索條件修改數(shù)據(jù)時采用行鎖，否則使用表鎖

InnoDB自動給修改操作加鎖，給查詢操作不自動加鎖

在REPEATABLE READ級別下，如果要完全杜絕幻讀，需要手動給關(guān)鍵查詢語句加鎖

表的大部分數(shù)據(jù)需要修改時，行鎖反而不如表鎖更有效率

最后，本文只是就網(wǎng)易云信業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)庫的一些使用場景和問題作了總結(jié)，數(shù)據(jù)庫的實

際使用還存在諸多學(xué)問，希望能拋磚引玉，讓更多人分享出自己的心得。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈MySQL数据库中的锁与事务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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