本文我們將和大家介紹 GitHub 上 9 月份最受歡迎的 11 個Python開源項目，在這些項目中，你有在用或用過哪些呢？
1.Python
https://github.com/TheAlgorithms/PythonStar 14125

用Python實現的所有算法，不過創建者表示這些僅用于演示目的。Python標準庫中有許多種類的實現，出于性能原因要好得多。

2.Algorithm_Interview_Notes-Chinese
https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-ChineseStar 7199

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記

3.awesome-algorithm
https://github.com/apachecn/awesome-algorithm Star 5395

Leetcode 題解 (跟隨思路一步一步擼出代碼) 及經典算法實現

4.system-design-primer
https://github.com/donnemartin/system-design-primerStar 50239

該項目是關于如何設計大型系統，以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在互聯網上，關于系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統。

5.ungoogled-chromium
https://github.com/Eloston/ungoogled-chromiumStar 5966

ungoogled-chromium 是開源的 Chromium 衍生版，由它的名字不難看出，這個基于 Chromium 的瀏覽器項目移除了 Chromium 中和 Google 相關的內容。讓瀏覽器在運行過程中不再和 Google 服務器交互。

6.models
https://github.com/tensorflow/modelsStar 42707

一個Tensorflow庫，里面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，并與最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow實現模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

7.awesome-python
https://github.com/vinta/awesome-pythonStar 56171

awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源列表，內容包括：Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。十分受Python開發者的青睞。

8.youtube-dl
https://github.com/rg3/youtube-dlStar 42711

youtube-dl是一個用來從YouTube.com網站上下載視頻文件的命令行工具。它采用Python開發，運行時需要Python的解釋環境。支持多個OS平臺，支持眾多視頻網站(見附圖)國內優酷、土豆、新浪和搜狐，國外YouTube等赫然在列。

9.keras
https://github.com/keras-team/kerasStar 34379

Keras是一個極簡的、高度模塊化的神經網絡庫，采用Python（Python 2.7-3.5.）開發，能夠運行在TensorFlow和Theano任一平臺，好項目旨在完成深度學習的快速開發。特性：

● 可以快速簡單的設計出原型（通過總模塊化、極簡性、和可擴展性）

● 同時支持卷積網絡和循環網絡，以及兩者的組合

● 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出）

● 支持GPU和CPU

10.boltons
https://github.com/mahmoud/boltonsStar 4363

Boltons是擁有超過220個BSD許可的、純Python實用工具集合，Boltons有極簡單的架構，保持一致與獨立，著眼于盡可能廣泛的維護用例和使用模式。

11.mlcourse.ai
https://github.com/Yorko/mlcourse.aiStar 2731

————————————————————————————————————

想了解更多前沿技術，想獲取最新免費編程資源視頻源碼筆記，小伙伴請往下看！

qun號是：八×××，六三四，八四五。qun內有很多開發工具，很多干貨和技術資料分享！

如果您覺得此篇文章對您有幫助，歡迎關注微信公眾號：大禹編程，您的支持是對我最大的鼓勵！共同學習，共同進步:

轉載于:https://blog.51cto.com/14015938/2307446

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python性能优化的20条建议的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。