本節書摘來異步社區《數據分析變革：大數據時代精準決策之道》一書中的第1章，第1.5節，作者： 【美】Bill Franks（比爾?弗蘭克斯）譯者： 張建輝 , 車皓陽 , 劉靜如 , 范歡動 責編： 楊海玲，更多章節內容可以訪問云棲社區“異步社區”公眾號查看。

1.5 小結

從本章中我們獲得的最重要的啟發有以下幾個。

• 運營型分析代表了分析的工業革命。其超越了使用傳統分析手段處理運營問題。
• 多年來，某些企業已經超越了描述性分析和報表，推進到預測性分析。運營型分析通過把分析規范化更進一步。
• 運營型分析流程是嵌入式的、自動的決策制定過程，其在決策的過程中規定要產生的行為并促使行為發生。
• 沒有堅實的傳統分析基礎，就不可能在運營型分析上獲得成功。
• 分析1.0時代代表了傳統分析方法。它關注的是內部結構化數據的批量分析。
• 分析2.0時代代表了大數據的興起。它包括了新數據類型、新分析方法以及外部數據的使用。
• 分析3.0時代開啟了運營型分析。它是分析1.0時代和分析2.0時代朝統一分析方法的最佳演進。
• 分析驅動的購買決策日漸達到與基于產品物理屬性的購買決策并駕齊驅的地步。
• 通過在產品內部支持高科技傳感器并基于數據進行分析，公司的行業界限被打破。
• 對于運營型分析驅動的自動化快速決策，數據質量依然重要。
• 分析對創新性的影響是增強而非壓制。當前已經為小規模測試新想法提供了方便。
• 許多運營型分析并非基于新概念，而是把舊概念推到新高度。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一1.5 小结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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