1：卷積神經網絡

自然語言處理中N-Gram模型介紹：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048

CNN為什么能使用在NLP？：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49986156

CNN卷積過程：https://blog.csdn.net/aaa958099161/article/details/90346899?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.vipsorttest&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.vipsorttest

卷積神經網絡（CNN）詳解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47184529/

1：CNN為什么能使用在NLP？

• CNN就是一個超級N-Gram，而N-Gram就是考慮局部統計信息的語言模型

2：會有重復的部分嗎？

• 肯定又重復的部分

3：每個層是幾個維度的？

• 長寬高
• 其中高就是輸入的深度，圖像有RGB三個通道，CNN不會將他們全部展開破壞他們的空間信息

總結

以上是生活随笔為你收集整理的卷积神经网络初步认知的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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