當前位置：首頁 > 运维知识 > windows >内容正文

windows

你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！

發布時間：2025/1/21 windows 79 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

摘要

ELK日志收集系統進階使用，本文主要講解如何打造一個線上環境真實可用的日志收集系統。有了它，你就可以和去服務器上撈日志說再見了！

ELK環境安裝

ELK是指Elasticsearch、Kibana、Logstash這三種服務搭建的日志收集系統，具體搭建方式可以參考《SpringBoot應用整合ELK實現日志收集》。這里僅提供最新版本的docker-compose腳本和一些安裝要點。

docker-compose腳本

version: '3' services:elasticsearch:image: elasticsearch:6.4.0container_name: elasticsearchenvironment:- "cluster.name=elasticsearch" #設置集群名稱為elasticsearch- "discovery.type=single-node" #以單一節點模式啟動- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #設置使用jvm內存大小- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件掛載- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #數據文件掛載ports:- 9200:9200- 9300:9300kibana:image: kibana:6.4.0container_name: kibanalinks:- elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務depends_on:- elasticsearch #kibana在elasticsearch啟動之后再啟動environment:- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #設置訪問elasticsearch的地址- TZ=Asia/Shanghaiports:- 5601:5601logstash:image: logstash:6.4.0container_name: logstashenvironment:- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #掛載logstash的配置文件depends_on:- elasticsearch #kibana在elasticsearch啟動之后再啟動links:- elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務ports:- 4560:4560- 4561:4561- 4562:4562- 4563:4563

安裝要點

使用docker-compose命令運行所有服務：

docker-compose up -d

第一次啟動可能會發現Elasticsearch無法啟動，那是因為/usr/share/elasticsearch/data目錄沒有訪問權限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目錄的權限，再重新啟動；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

Logstash需要安裝json_lines插件。

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines 復制代碼

分場景收集日志

這里為了方便我們查看日志，提出一個分場景收集日志的概念，把日志分為以下四種。

調試日志：最全日志，包含了應用中所有DEBUG級別以上的日志，僅在開發、測試環境中開啟收集；
錯誤日志：只包含應用中所有ERROR級別的日志，所有環境只都開啟收集；
業務日志：在我們應用對應包下打印的日志，可用于查看我們自己在應用中打印的業務日志；
記錄日志：每個接口的訪問記錄，可以用來查看接口執行效率，獲取接口訪問參數。

Logback配置詳解

要實現上面的分場景收集日志，主要通過Logback的配置來實現，我們先來了解下Logback的配置吧！

完全配置

在SpringBoot中，如果我們想要自定義Logback的配置，需要自行編寫logback-spring.xml文件，下面是我們這次要使用的完全配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration> <configuration><include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/><include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/><springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/><property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/><springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/><appender name="FILE_DEBUG"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>DEBUG</level></filter><encoder><pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize><maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory></rollingPolicy></appender><appender name="FILE_ERROR"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize><maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory></rollingPolicy></appender><appender name="LOG_STASH_DEBUG" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>DEBUG</level></filter><destination>${LOG_STASH_HOST}:4560</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><destination>${LOG_STASH_HOST}:4561</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><appender name="LOG_STASH_BUSINESS" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>${LOG_STASH_HOST}:4562</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><appender name="LOG_STASH_RECORD" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>${LOG_STASH_HOST}:4563</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","class": "%logger","message": "%message"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><logger name="org.slf4j" level="INFO"/><logger name="springfox" level="INFO"/><logger name="io.swagger" level="INFO"/><logger name="org.springframework" level="INFO"/><logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/><root level="DEBUG"><appender-ref ref="CONSOLE"/><appender-ref ref="LOG_STASH_DEBUG"/><appender-ref ref="LOG_STASH_ERROR"/></root><logger name="com.macro.mall.tiny.component" level="DEBUG"><appender-ref ref="LOG_STASH_RECORD"/></logger><logger name="com.macro.mall" level="DEBUG"><appender-ref ref="LOG_STASH_BUSINESS"/></logger> </configuration>

配置要點解析

使用默認的日志配置

一般我們不需要自定義控制臺輸出，可以采用默認配置，具體配置參考console-appender.xml，該文件在spring-boot-${version}.jar下面。

<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>  <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>

springProperty

該標簽可以從SpringBoot的配置文件中獲取配置屬性，比如說在不同環境下我們的Logstash服務地址是不一樣的，我們就可以把該地址定義在application.yml來使用。

例如在application-dev.yml中定義了這些屬性：

logstash:host: localhost

在logback-spring.xml中就可以直接這樣使用：

<springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/>  <springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/>

filter

在Logback中有兩種不同的過濾器，用來過濾日志輸出。

ThresholdFilter：臨界值過濾器，過濾掉低于指定臨界值的日志，比如下面的配置將過濾掉所有低于INFO級別的日志。

LevelFilter：級別過濾器，根據日志級別進行過濾，比如下面的配置將過濾掉所有非ERROR級別的日志。

<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch> </filter>

appender

Appender可以用來控制日志的輸出形式，主要有下面三種。

ConsoleAppender：控制日志輸出到控制臺的形式，比如在console-appender.xml中定義的默認控制臺輸出。

<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern></encoder> </appender>

RollingFileAppender：控制日志輸出到文件的形式，可以控制日志文件生成策略，比如文件名稱格式、超過多大重新生成文件以及刪除超過多少天的文件。

<appender name="FILE_ERROR"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize><maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory></rollingPolicy> </appender>

LogstashTcpSocketAppender：控制日志輸出到Logstash的形式，可以用來配置Logstash的地址、訪問策略以及日志的格式。

<appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>${LOG_STASH_HOST}:4561</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy> </appender>

logger

只有配置到logger節點上的appender才會被使用，logger用于配置哪種條件下的日志被打印，root是一種特殊的appender，下面介紹下日志劃分的條件。

調試日志：所有的DEBUG級別以上日志；
錯誤日志：所有的ERROR級別日志；
業務日志：com.macro.mall包下的所有DEBUG級別以上日志；
記錄日志：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect類下所有DEBUG級別以上日志，該類是統計接口訪問信息的AOP切面類。

控制框架輸出日志

還有一些使用框架內部的日志，DEBUG級別的日志對我們并沒有啥用處，都可以設置為了INFO以上級別。

<logger name="org.slf4j" level="INFO"/> <logger name="springfox" level="INFO"/> <logger name="io.swagger" level="INFO"/> <logger name="org.springframework" level="INFO"/> <logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/>

Logstash配置詳解

接下來我們需要配置下Logstash，讓它可以分場景收集不同的日志，下面詳細介紹下使用到的配置。

完全配置

input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4560codec => json_linestype => "debug"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4561codec => json_linestype => "error"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4562codec => json_linestype => "business"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4563codec => json_linestype => "record"} } filter{if [type] == "record" {mutate {remove_field => "port"remove_field => "host"remove_field => "@version"}json {source => "message"remove_field => ["message"]}} } output {elasticsearch {hosts => ["es:9200"]action => "index"codec => jsonindex => "mall-tiny-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"template_name => "mall-tiny"} }

配置要點

input：使用不同端口收集不同類型的日志，從4560~4563開啟四個端口；
filter：對于記錄類型的日志，直接將JSON格式的message轉化到source中去，便于搜索查看；
output：按類型、時間自定義索引格式。

SpringBoot配置

在SpringBoot中的配置可以直接用來覆蓋Logback中的配置，比如logging.level.root就可以覆蓋<root>節點中的level配置。

開發環境配置：application-dev.yml

logstash:host: localhost logging:level:root: debug

測試環境配置：application-test.yml

logstash:host: 192.168.3.101 logging:level:root: debug

生產環境配置：application-prod.yml

logstash:host: logstash-prod logging:level:root: info

Kibana進階使用

進過上面ELK環境的搭建和配置以后，我們的日志收集系統終于可以用起來了，下面介紹下在Kibana中的使用技巧！

首先啟動我們的測試Demo，然后通用調用接口（可以使用Swagger），產生一些日志信息；

調用完成后在Management->Kibana->Index Patterns中可以創建Index Patterns，Kibana服務訪問地址：http://192.168.3.101:5601

創建完成后可以在Discover中查看所有日志，調試日志只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日志即可；

對于日志搜索，kibana有非常強大的提示功能，可以通過搜索欄右側的Options按鈕打開；

記錄日志只需直接查看mall-tiny-record*模式的日志即可，如果我們想要搜索uri為/brand/listAll的記錄日志，只需在搜索欄中輸入uri : "/brand/listAll"；

錯誤日志，只需直接查看mall-tiny-error*模式的日志即可；

業務日志，只需直接查看mall-tiny-business*模式的日志即可，這里我們可以查看一些SQL日志的輸出；

如果日志太大了，可以通過Elasticsearch->Index Management選擇刪除即可。

項目源碼地址

github.com/macrozheng/…

作者：MacroZheng
鏈接：https://juejin.im/post/5eef217d51882565d74fb4eb
?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇：【SpringBoot2 从0开始】开发
下一篇：你必须懂也可以懂的微服务系列三：服务调用