前言

在Python所有序列中，有幾種通用的操作，包括：索引、切片、相加、相乘和成員資格的檢查。 其中切片算是 Python 的序列操作中比較特別的一種用法， 使用起來非常方便，并且功能也十分強大。今天主要總結關于切片的用法里面幾個容易出錯的點。

切片的簡寫

先來看個簡答的示例：

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> a[2:4] [3, 4] >>> a[1:5] [2, 3, 4, 5]

如上所示，切片適合于提取序列的一部分，其中的編號非常重要：第一個索引是包含的第一個元素的編號，但第二個索引是切片后余下的第一個元素的編號。
簡而言之就是，提供兩個索引來指定切片的邊界，其中第一個索引指定的元素包含在切片內，但是第二個索引指定的元素不包含在切片內。

如果要從列表末尾開始數，可使用負數索引，例如：

>>> a[-4:-1] [7, 8, 9]

這樣好像不能輸出最后一個列表中最后一個數字。如果使用索引0，即到達列表末尾后再前進一步所處的位置，結果如下：

>>> a[-4:0] []

所以這里需要注意的是：在執行切片操作時，如果第一個索引指定的元素位于第二個索引指定的元素后面，那么結果就為空序列。
這里-4指定的元素為7，而0指定的元素為1，所以上面的語句返回為空序列。

那如果要輸出序列的最后一個值，可以使用一種簡寫：如果切片結束于序列末尾，可省略第二個索引，如下：

>>> a[-4:] [7, 8, 9, 10]

同樣，如果切片始于序列開頭，可省略第一個索引：

>>> a[:4] [1, 2, 3, 4]

那如果要復制整個序列，可以兩個索引都省略：

>>> a[:] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

更大的步長

切片操作時，我們通常顯式或隱士地指定起點和終點，但通常省略另一個參數，即步長。在普通的切片中，步長為1。
示例：

>>> a[1:6:2] [2, 4, 6]

上面代碼顯式指定了步長。如果步長大于1，將跳過一些元素，比如上面指定步長為2，那么將從七點和終點之間每隔一個元素提取一個元素。

使用步長時，前面兩個指定也可以省略，如下：

>>> a[::3] [1, 4, 7, 10]

注意：步長不能為0，否則無法移動。
示例：

>>> a[1:5:0] Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: slice step cannot be zero

如果步長為負數，將從右到做提取元素。
示例如下：

>>> a[6:1:-1] [7, 6, 5, 4, 3] >>> a[::-2] [10, 8, 6, 4, 2] >>> a[1:8:-2] [] >>> a[5::-2] [6, 4, 2] >>> a[:5:-2] [10, 8]

如果是第一次接觸切片，對于上面的輸出結果，可能會有些意外，比如a[1:8:-2]輸出為空序列，這里是有點不太好理解，總結為以下幾點，實在不懂，那就只能死記硬背啦。

1.當步長為負數時，第一個索引必須比第二個索引大，否則輸出為空序列；
2.當步長為負數時，可以省略起始或結束索引，省略索引后，就不存在一定要第一個索引必須比第二個索引大了
3.步長為正數時，索引從起點到終點，而步長為負數時，索引從終點到起點。

切片在序列中用得非常多，但是有很多小細節需要注意，要不然很容易出錯，也正是因為這些特殊的語法，才體現了 Python 與其它語言的不同之處吧。

本文知識點來源于書籍《Python 基礎教程》第三版。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 序列操作之切片的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。