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?1	?大部分程序的大部分指令之執行一次，或者最多幾次。如果一個程序的所有指令都具有這樣的性質，我們說這個程序的執行時間是常數。
?logN?	?如果一個程序的運行時間是對數級的，則隨著N的增大程序會漸漸慢下來，如果一個程序將一個大的問題分解成一系列更小的問題，每一步都將問題的規 模縮減成幾分之一?，一般就會出現這樣的運行時間函數。在我們所關心的范圍內，可以認為運行時間小于一個大的常數。對數的基數會影響這個常數，但改變不會太 大：當N=1000時，如果基數是10，logN等于3；如果基數是2，logN約等于10.當N=1 00 000，logN只是前值的兩倍。當N時原來的兩倍，logN只增長了一個常數因子：僅當從N增長到N平方時，logN才會增長到原來的兩倍。
?N	?如果程序的運行時間的線性的，很可能是這樣的情況：對每個輸入的元素都做了少量的處理。當N=1 000 000時，運行時間大概也就是這個數值；當N增長到原來的兩倍時，運行時間大概也增長到原來的兩倍。如果一個算法必須處理N個輸入（或者產生N個輸出）， 那么這種情況是最優的。
?NlogN	?如果某個算法將問題分解成更小的子問題，獨立地解決各個子問題，最后將結果綜合起來?，運行時間一般就是NlogN。我們找不到一個更好的形容， 就暫且將這樣的算法運行時間叫做NlogN。當N=1 000 000時，NlogN大約是20 000 000。當N增長到原來的兩倍，運行時間超過原來的兩倍，但超過不是太多。
? N平方	?如果一個算法的運行時間是二次的（quadratic），那么它一般只能用于一些規模較小的問題。這樣的運行時間通常存在于需要處理每一對輸入 數據項的算法（在程序中很可能表現為一個嵌套循環）中，當N=1000時，運行時間是1 000 000；如果N增長到原來的兩倍，則運行時間將增長到原來的四倍。
?N三次方	?類似的，如果一個算法需要處理輸入數據想的三元組（很可能表現為三重嵌套循環），其運行時間一般就是三次的，只能用于一些規模較小的問題。當N=100時，運行時間就是1 000 000；如果N增長到原來的兩倍，運行時間將會增長到原來的八倍。
?2的N次方	?如果一個算法的運行時間是指數級的（exponential），一般它很難在實踐中使用，即使這樣的算法通常是對問題的直接求解。當N=20時，運行時間是1 000 000；如果增長到原來的兩倍時，運行時間將是原時間的平方！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的程序运行的时间的估算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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