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32位

對于正浮點數

對于零

對于負浮點數?

64位

對于正浮點數

對于負浮點數

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IEEE標準中用來表示一個浮點數，其中

決定正負號，是尾數，是階數。

32位

在32位浮點數中，符號位占1位，尾數占23位，階數占8位。在正常情況下，階數不包括全零和全一的情況，偏置常數是127，因此它的取值范圍是-126-127。尾數值等于1+尾數23位表示的小數。于是

對于正浮點數

32位浮點數大于時，上溢出。當浮點數小于時，也可以溢出。

對于零

對于負浮點數?

32位浮點數小于時，下溢出。正常的32位浮點數可以表示絕對值最小為，有效數位約7~8位。這對于神經網絡、PageRank算法的計算已經足夠了。納米是米，微米是米。

64位

在64位浮點數中，符號位占1位，尾數占52位，階數占11位。在正常情況下，階數不包括全零和全一的情況，偏置常數是1023，因此它的取值范圍是-1022 - 1023，尾數值等于1+尾數52位表示的小數。同理，

對于正浮點數

對于零和32位類似。

對于負浮點數

64位浮點數可以表示的絕對值，最大為，最小為，有效數位約15位。普朗克常數約為，電子的電荷約為，阿佛加德羅常數約為。雙精度浮點數的表示范圍遠遠大于日常生活中的需要。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的IEEE754标准中32位、64位浮点数的取值范围的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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