近日，耐能收到國家版權局頒發的兩份《計算機軟件著作權登記證書》，兩款軟件分別是人臉活體檢測和人臉識別開發包軟件V1.1.0、卷積神經網絡簡化和加速開發工具軟件V2.2.17。這次取得兩項軟件著作權，是繼2019年7月奪得全球輕量級人臉識別第一名之后，耐能自主研發的輕量級3D人臉識別算法再獲殊榮。

人臉活體檢測和人臉識別開發包軟件V1.1.0

耐能離線人臉識別 SDK，包含人臉檢測、人臉識別、性別檢測、年齡檢測、 RGB 活體檢測等功能，可在Android、Linux、iOS終端設備使用，也可在Linux服務器端部署。使用時無需聯網，可根據具體的業務需求結合 SDK 靈活地進行應用層開發。

開發環境方面，其支持armeabi-v7a、arm64-v8a、x86-64等3個動態庫，Android 4.4 (API Level 19)及以上系統，以及Linux 14.04及以上系統。

部署架構時，活體識別模塊應該在終端設備部署。人臉識別模塊可在終端部署，也可在服務器端部署。

卷積神經網絡簡化和加速開發工具軟件V2.2.17

這款軟件是對卷積神經網絡模型通用地或針對特定硬件進行一些優化和加速的開發工具。在保證深度學習的準確度不降低太多的情況下，降低CNN模型的復雜度和提高CNN推斷運算的速度。其簡化措施包括：

1、非線性量化和權重共享；

2、利用模型的稀疏性壓縮模型；

3、神經網絡剪枝；

4、用較小卷積層替代較大卷積層；

5、對特定硬件的加速和編譯，輸出為經過簡化和加速的神經網絡模型，以及可以燒錄至特定硬件的二進制文件。

此前，2019年7月5日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽FRVT（Face Recognition Vendor Test，中文稱為人臉識別供應商測試）的最新報告，在131個參賽模型中，有6個模型小于64MB，達到業界公認的輕量級。其中，耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多項測試跑分均位居第一，在Mugshot測試中甚至高于國內某AI獨角獸的1.3GB模型，成為全球輕量級人臉識別算法的領跑者。

目前，耐能輕量級3D人臉識別算法不僅在技術上持續領先，更已嵌入KL520等AI芯片，量產應用于智能物聯網、智能安防、工業控制等各領域，搭載耐能方案的3D人臉識別智能門鎖、網絡攝像機、智能可視門鈴、工業電腦等AI“芯”應用不斷涌現，并閃耀CES 2020等國內外重大展會。

總結

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