python多線程在應用的時候有不少的事情需要重點的注意。其實只要掌握這些相關的技術段就能保證這個應用的完整。下面我們來看看具體是需要如何進行操作。

今天看了近一天關于多線程的應用中，如何安全調用python多線程方面的資料，開始的時候看的簡直頭大如斗，被python語言的全局鎖(Global Interpreter Lock)、線程狀態(Thread State )等都有點繞暈了，后來經過各方面文章和幫助文檔的相互參考，發現對于2.4/2.5版本，提供了PyGILState_Ensure, PyGILState_Release，哎，這下可方便大發了。

一、首先定義一個封裝類，主要是保證PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配對使用，而且這個類是可以嵌套使用的。

#include

class PyThreadStateLock

{

public:

PyThreadStateLock(void)

{

state=PyGILState_Ensure( );

}

~PyThreadStateLock(void)

{

PyGILState_Release( state );

}

private:

PyGILState_STATE state;

};

二、在主線程中，這樣處理

// 初始化

Py_Initialize();

// 初始化線程支持

PyEval_InitThreads();

// 啟動子線程前執行，為了釋放PyEval_InitThreads獲得的全局鎖，否則子線程可能無法獲取到全局鎖。

PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get());

// 其他的處理，如啟動子線程等

......

// 保證子線程調用都結束后

PyGILState_Ensure();

Py_Finalize();

// 之后不能再調用任何python的API

以上就是對python多線程的詳細介紹。希望對大家有所幫助。

【編輯推薦】

【責任編輯：張浩 TEL：（010）68476606】

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何使用多线程_python多线程应用中的详细介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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