使用Python時，常遇到的一個問題就是Python和庫的版本不同。Anaconda的env算是解決這個問題的一個好用的方法。但是，在使用Jupyter Notebook的時候，我卻發現加載的仍然是默認的Python Kernel。這篇博客記錄了如何在Jupyter Notebook中也能夠設置相應的虛擬環境。

conda的虛擬環境

在Anaconda中，我們可以使用conda create -n your_env_name python=your_python_version的方法創建虛擬環境，并使用source activate your_env_name方式激活該虛擬環境，并在其中安裝與默認（主）python環境不同的軟件包等。

當激活該虛擬環境時，ipython下是可以正常加載的。但是打開Jupyter Notebook，會發現其加載的仍然是默認的Python kernel，而我們需要在notebook中也能使用新添加的虛擬環境。

解決方法

解決方法見這個帖子：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.

首先，安裝nb_conda_kernels包：

conda install nb_conda_kernels

然后，打開Notebook，點擊New，會出現當前所有安裝的虛擬環境以供選擇，如下所示。

如果是已經編輯過的notebook，只需要打開該筆記本，在菜單欄中選擇Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。

關于nb_conda_kernels的詳細信息，可以參考其GitHub頁面：nb_conda_kernels。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持我們。

本文標題: JupyterNotebook設置Python環境的方法步驟

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/290452.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的设置python编程环境_JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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