I. 基準(zhǔn)代碼

一份基準(zhǔn)代碼，多份部署

12-Factor應(yīng)用(譯者注：應(yīng)該是說一個使用本文概念來設(shè)計的應(yīng)用，下同)通常會使用版本控制系統(tǒng)加以管理，如Git, Mercurial, Subversion。一份用來跟蹤代碼所有修訂版本的數(shù)據(jù)庫被稱作 代碼庫(code repository, code repo, repo)。

在類似 SVN 這樣的集中式版本控制系統(tǒng)中，基準(zhǔn)代碼 就是指控制系統(tǒng)中的這一份代碼庫；而在 Git 那樣的分布式版本控制系統(tǒng)中，基準(zhǔn)代碼 則是指最上游的那份代碼庫。

基準(zhǔn)代碼和應(yīng)用之間總是保持一一對應(yīng)的關(guān)系：

• 一旦有多個基準(zhǔn)代碼，就不能稱為一個應(yīng)用，而是一個分布式系統(tǒng)。分布式系統(tǒng)中的每一個組件都是一個應(yīng)用，每一個應(yīng)用可以分別使用 12-Factor 進行開發(fā)。
• 多個應(yīng)用共享一份基準(zhǔn)代碼是有悖于 12-Factor 原則的。解決方案是將共享的代碼拆分為獨立的類庫，然后使用 依賴管理 策略去加載它們。

盡管每個應(yīng)用只對應(yīng)一份基準(zhǔn)代碼，但可以同時存在多份部署。每份 部署 相當(dāng)于運行了一個應(yīng)用的實例。通常會有一個生產(chǎn)環(huán)境，一個或多個預(yù)發(fā)布環(huán)境。此外，每個開發(fā)人員都會在自己本地環(huán)境運行一個應(yīng)用實例，這些都相當(dāng)于一份部署。

所有部署的基準(zhǔn)代碼相同，但每份部署可以使用其不同的版本。比如，開發(fā)人員可能有一些提交還沒有同步至預(yù)發(fā)布環(huán)境；預(yù)發(fā)布環(huán)境也有一些提交沒有同步至生產(chǎn)環(huán)境。但它們都共享一份基準(zhǔn)代碼，我們就認為它們只是相同應(yīng)用的不同部署而已。

II. 依賴

顯式聲明依賴關(guān)系

大多數(shù)編程語言都會提供一個打包系統(tǒng)，用來為各個類庫提供打包服務(wù)，就像 Perl 的 CPAN 或是 Ruby 的 Rubygems 。通過打包系統(tǒng)安裝的類庫可以是系統(tǒng)級的(稱之為 “site packages”)，或僅供某個應(yīng)用程序使用，部署在相應(yīng)的目錄中(稱之為 “vendoring” 或 “bunding”)。

12-Factor規(guī)則下的應(yīng)用程序不會隱式依賴系統(tǒng)級的類庫。 它一定通過 依賴清單 ，確切地聲明所有依賴項。此外，在運行過程中通過 依賴隔離 工具來確保程序不會調(diào)用系統(tǒng)中存在但清單中未聲明的依賴項。這一做法會統(tǒng)一應(yīng)用到生產(chǎn)和開發(fā)環(huán)境。

例如， Ruby 的 Bundler 使用 Gemfile 作為依賴項聲明清單，使用 bundle exec 來進行依賴隔離。Python 中則可分別使用兩種工具 – Pip 用作依賴聲明， Virtualenv 用作依賴隔離。甚至 C 語言也有類似工具， Autoconf 用作依賴聲明，靜態(tài)鏈接庫用作依賴隔離。無論用什么工具，依賴聲明和依賴隔離必須一起使用，否則無法滿足 12-Factor 規(guī)范。

顯式聲明依賴的優(yōu)點之一是為新進開發(fā)者簡化了環(huán)境配置流程。新進開發(fā)者可以檢出應(yīng)用程序的基準(zhǔn)代碼，安裝編程語言環(huán)境和它對應(yīng)的依賴管理工具，只需通過一個 構(gòu)建命令 來安裝所有的依賴項，即可開始工作。例如，Ruby/Bundler 下使用 bundle install，而 Clojure/Leiningen 則是 lein deps。

12-Factor 應(yīng)用同樣不會隱式依賴某些系統(tǒng)工具，如 ImageMagick 或是curl。即使這些工具存在于幾乎所有系統(tǒng)，但終究無法保證所有未來的系統(tǒng)都能支持應(yīng)用順利運行，或是能夠和應(yīng)用兼容。如果應(yīng)用必須使用到某些系統(tǒng)工具，那么這些工具應(yīng)該被包含在應(yīng)用之中。

III. 配置

在環(huán)境中存儲配置

通常，應(yīng)用的 配置 在不同 部署 (預(yù)發(fā)布、生產(chǎn)環(huán)境、開發(fā)環(huán)境等等)間會有很大差異。這其中包括：

• 數(shù)據(jù)庫，Memcached，以及其他 后端服務(wù) 的配置
• 第三方服務(wù)的證書，如 Amazon S3、Twitter 等
• 每份部署特有的配置，如域名等

有些應(yīng)用在代碼中使用常量保存配置，這與 12-Factor 所要求的代碼和配置嚴(yán)格分離顯然大相徑庭。配置文件在各部署間存在大幅差異，代碼卻完全一致。

判斷一個應(yīng)用是否正確地將配置排除在代碼之外，一個簡單的方法是看該應(yīng)用的基準(zhǔn)代碼是否可以立刻開源，而不用擔(dān)心會暴露任何敏感的信息。

需要指出的是，這里定義的“配置”并不包括應(yīng)用的內(nèi)部配置，比如 Rails 的 config/routes.rb，或是使用 Spring 時 代碼模塊間的依賴注入關(guān)系 。這類配置在不同部署間不存在差異，所以應(yīng)該寫入代碼。

另外一個解決方法是使用配置文件，但不把它們納入版本控制系統(tǒng)，就像 Rails 的 config/database.yml 。這相對于在代碼中使用常量已經(jīng)是長足進步，但仍然有缺點：總是會不小心將配置文件簽入了代碼庫；配置文件的可能會分散在不同的目錄，并有著不同的格式，這讓找出一個地方來統(tǒng)一管理所有配置變的不太現(xiàn)實。更糟的是，這些格式通常是語言或框架特定的。

12-Factor推薦將應(yīng)用的配置存儲于 環(huán)境變量 中( env vars, env )。環(huán)境變量可以非常方便地在不同的部署間做修改，卻不動一行代碼；與配置文件不同，不小心把它們簽入代碼庫的概率微乎其微；與一些傳統(tǒng)的解決配置問題的機制(比如 Java 的屬性配置文件)相比，環(huán)境變量與語言和系統(tǒng)無關(guān)。

配置管理的另一個方面是分組。有時應(yīng)用會將配置按照特定部署進行分組(或叫做“環(huán)境”)，例如Rails中的 development,test, 和 production 環(huán)境。這種方法無法輕易擴展：更多部署意味著更多新的環(huán)境，例如 staging 或 qa。 隨著項目的不斷深入，開發(fā)人員可能還會添加他們自己的環(huán)境，比如 joes-staging ，這將導(dǎo)致各種配置組合的激增，從而給管理部署增加了很多不確定因素。

12-Factor 應(yīng)用中，環(huán)境變量的粒度要足夠小，且相對獨立。它們永遠也不會組合成一個所謂的“環(huán)境”，而是獨立存在于每個部署之中。當(dāng)應(yīng)用程序不斷擴展，需要更多種類的部署時，這種配置管理方式能夠做到平滑過渡。

IV. 后端服務(wù)

把后端服務(wù)當(dāng)作附加資源

后端服務(wù)是指程序運行所需要的通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用的各種服務(wù)，如數(shù)據(jù)庫(MySQL，CouchDB)，消息/隊列系統(tǒng)(RabbitMQ，Beanstalkd)，SMTP 郵件發(fā)送服務(wù)(Postfix)，以及緩存系統(tǒng)(Memcached)。

類似數(shù)據(jù)庫的后端服務(wù)，通常由部署應(yīng)用程序的系統(tǒng)管理員一起管理。除了本地服務(wù)之外，應(yīng)用程序有可能使用了第三方發(fā)布和管理的服務(wù)。示例包括 SMTP(例如 Postmark)，數(shù)據(jù)收集服務(wù)(例如 New Relic 或 Loggly)，數(shù)據(jù)存儲服務(wù)(如 Amazon S3)，以及使用 API 訪問的服務(wù)(例如 Twitter, Google Maps, Last.fm)。

12-Factor 應(yīng)用不會區(qū)別對待本地或第三方服務(wù)。 對應(yīng)用程序而言，兩種都是附加資源，通過一個 url 或是其他存儲在 配置中的服務(wù)定位/服務(wù)證書來獲取數(shù)據(jù)。12-Factor 應(yīng)用的任意 部署 ，都應(yīng)該可以在不進行任何代碼改動的情況下，將本地 MySQL 數(shù)據(jù)庫換成第三方服務(wù)(例如 Amazon RDS)。類似的，本地 SMTP 服務(wù)應(yīng)該也可以和第三方 SMTP 服務(wù)(例如 Postmark )互換。上述 2 個例子中，僅需修改配置中的資源地址。

每個不同的后端服務(wù)是一份 資源 。例如，一個 MySQL 數(shù)據(jù)庫是一個資源，兩個 MySQL 數(shù)據(jù)庫(用來數(shù)據(jù)分區(qū))就被當(dāng)作是 2 個不同的資源。12-Factor 應(yīng)用將這些數(shù)據(jù)庫都視作 附加資源 ，這些資源和它們附屬的部署保持松耦合。

部署可以按需加載或卸載資源。例如，如果應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)由于硬件問題出現(xiàn)異常，管理員可以從最近的備份中恢復(fù)一個數(shù)據(jù)庫，卸載當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫，然后加載新的數(shù)據(jù)庫 – 整個過程都不需要修改代碼。

V. 構(gòu)建，發(fā)布，運行

嚴(yán)格分離構(gòu)建和運行

基準(zhǔn)代碼 轉(zhuǎn)化為一份部署(非開發(fā)環(huán)境)需要以下三個階段：

• 構(gòu)建階段 是指將代碼倉庫轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行包的過程。構(gòu)建時會使用指定版本的代碼，獲取和打包 依賴項，編譯成二進制文件和資源文件。
• 發(fā)布階段 會將構(gòu)建的結(jié)果和當(dāng)前部署所需 配置 相結(jié)合，并能夠立刻在運行環(huán)境中投入使用。
• 運行階段 (或者說“運行時”)是指針對選定的發(fā)布版本，在執(zhí)行環(huán)境中啟動一系列應(yīng)用程序 進程。

12-factor 應(yīng)用嚴(yán)格區(qū)分構(gòu)建，發(fā)布，運行這三個步驟。 舉例來說，直接修改處于運行狀態(tài)的代碼是非常不可取的做法，因為這些修改很難再同步回構(gòu)建步驟。

部署工具通常都提供了發(fā)布管理工具，最引人注目的功能是退回至較舊的發(fā)布版本。比如， Capistrano 將所有發(fā)布版本都存儲在一個叫 releases 的子目錄中，當(dāng)前的在線版本只需映射至對應(yīng)的目錄即可。該工具的 rollback 命令可以很容易地實現(xiàn)回退版本的功能。

每一個發(fā)布版本必須對應(yīng)一個唯一的發(fā)布 ID，例如可以使用發(fā)布時的時間戳(2011-04-06-20:32:17)，亦或是一個增長的數(shù)字(v100)。發(fā)布的版本就像一本只能追加的賬本，一旦發(fā)布就不可修改，任何的變動都應(yīng)該產(chǎn)生一個新的發(fā)布版本。

新的代碼在部署之前，需要開發(fā)人員觸發(fā)構(gòu)建操作。但是，運行階段不一定需要人為觸發(fā)，而是可以自動進行。如服務(wù)器重啟，或是進程管理器重啟了一個崩潰的進程。因此，運行階段應(yīng)該保持盡可能少的模塊，這樣假設(shè)半夜發(fā)生系統(tǒng)故障而開發(fā)人員又捉襟見肘也不會引起太大問題。構(gòu)建階段是可以相對復(fù)雜一些的，因為錯誤信息能夠立刻展示在開發(fā)人員面前，從而得到妥善處理。

VI. 進程

以一個或多個無狀態(tài)進程運行應(yīng)用

運行環(huán)境中，應(yīng)用程序通常是以一個和多個 進程 運行的。

最簡單的場景中，代碼是一個獨立的腳本，運行環(huán)境是開發(fā)人員自己的筆記本電腦，進程由一條命令行(例如python my_script.py)。另外一個極端情況是，復(fù)雜的應(yīng)用可能會使用很多 進程類型 ，也就是零個或多個進程實例。

12-Factor 應(yīng)用的進程必須無狀態(tài)且 無共享 。 任何需要持久化的數(shù)據(jù)都要存儲在 后端服務(wù) 內(nèi)，比如數(shù)據(jù)庫。

內(nèi)存區(qū)域或磁盤空間可以作為進程在做某種事務(wù)型操作時的緩存，例如下載一個很大的文件，對其操作并將結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫的過程。12-Factor應(yīng)用根本不用考慮這些緩存的內(nèi)容是不是可以保留給之后的請求來使用，這是因為應(yīng)用啟動了多種類型的進程，將來的請求多半會由其他進程來服務(wù)。即使在只有一個進程的情形下，先前保存的數(shù)據(jù)(內(nèi)存或文件系統(tǒng)中)也會因為重啟(如代碼部署、配置更改、或運行環(huán)境將進程調(diào)度至另一個物理區(qū)域執(zhí)行)而丟失。

源文件打包工具(Jammit, django-compressor) 使用文件系統(tǒng)來緩存編譯過的源文件。12-Factor 應(yīng)用更傾向于在 構(gòu)建步驟做此動作——正如 Rails資源管道 ，而不是在運行階段。

一些互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)依賴于 “粘性 session”， 這是指將用戶 session 中的數(shù)據(jù)緩存至某進程的內(nèi)存中，并將同一用戶的后續(xù)請求路由到同一個進程。粘性 session 是 12-Factor 極力反對的。Session 中的數(shù)據(jù)應(yīng)該保存在諸如 Memcached 或 Redis 這樣的帶有過期時間的緩存中。

VII. 端口綁定

通過端口綁定提供服務(wù)

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有時會運行于服務(wù)器的容器之中。例如 PHP 經(jīng)常作為 Apache HTTPD 的一個模塊來運行，正如 Java 運行于 Tomcat 。

12-Factor 應(yīng)用完全自我加載 而不依賴于任何網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器就可以創(chuàng)建一個面向網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用 通過端口綁定來提供服務(wù) ，并監(jiān)聽發(fā)送至該端口的請求。

本地環(huán)境中，開發(fā)人員通過類似http://localhost:5000/的地址來訪問服務(wù)。在線上環(huán)境中，請求統(tǒng)一發(fā)送至公共域名而后路由至綁定了端口的網(wǎng)絡(luò)進程。

通常的實現(xiàn)思路是，將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器類庫通過 依賴聲明 載入應(yīng)用。例如，Python 的 Tornado, Ruby 的Thin , Java 以及其他基于 JVM 語言的 Jetty。完全由 用戶端 ，確切的說應(yīng)該是應(yīng)用的代碼，發(fā)起請求。和運行環(huán)境約定好綁定的端口即可處理這些請求。

HTTP 并不是唯一一個可以由端口綁定提供的服務(wù)。其實幾乎所有服務(wù)器軟件都可以通過進程綁定端口來等待請求。例如，使用 XMPP 的 ejabberd ， 以及使用 Redis 協(xié)議 的 Redis 。

還要指出的是，端口綁定這種方式也意味著一個應(yīng)用可以成為另外一個應(yīng)用的 后端服務(wù) ，調(diào)用方將服務(wù)方提供的相應(yīng) URL 當(dāng)作資源存入 配置 以備將來調(diào)用。

VIII. 并發(fā)

通過進程模型進行擴展

任何計算機程序，一旦啟動，就會生成一個或多個進程。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用采用多種進程運行方式。例如，PHP 進程作為 Apache 的子進程存在，隨請求按需啟動。Java 進程則采取了相反的方式，在程序啟動之初 JVM 就提供了一個超級進程儲備了大量的系統(tǒng)資源(CPU 和內(nèi)存)，并通過多線程實現(xiàn)內(nèi)部的并發(fā)管理。上述 2 個例子中，進程是開發(fā)人員可以操作的最小單位。

在 12-factor 應(yīng)用中，進程是一等公民。12-Factor 應(yīng)用的進程主要借鑒于 unix 守護進程模型 。開發(fā)人員可以運用這個模型去設(shè)計應(yīng)用架構(gòu)，將不同的工作分配給不同的 進程類型 。例如，HTTP 請求可以交給 web 進程來處理，而常駐的后臺工作則交由 worker 進程負責(zé)。

這并不包括個別較為特殊的進程，例如通過虛擬機的線程處理并發(fā)的內(nèi)部運算，或是使用諸如 EventMachine, Twisted, Node.js 的異步/事件觸發(fā)模型。但一臺獨立的虛擬機的擴展有瓶頸(垂直擴展)，所以應(yīng)用程序必須可以在多臺物理機器間跨進程工作。

上述進程模型會在系統(tǒng)急需擴展時大放異彩。 12-Factor 應(yīng)用的進程所具備的無共享，水平分區(qū)的特性 意味著添加并發(fā)會變得簡單而穩(wěn)妥。這些進程的類型以及每個類型中進程的數(shù)量就被稱作 進程構(gòu)成 。

12-Factor 應(yīng)用的進程 不需要守護進程 或是寫入 PID 文件。相反的，應(yīng)該借助操作系統(tǒng)的進程管理器(例如 systemd ，分布式的進程管理云平臺，或是類似 Foreman 的工具)，來管理 輸出流 ，響應(yīng)崩潰的進程，以及處理用戶觸發(fā)的重啟和關(guān)閉超級進程的請求。

IX. 易處理

快速啟動和優(yōu)雅終止可最大化健壯性

12-Factor 應(yīng)用的 進程 是 易處理(disposable)的，意思是說它們可以瞬間開啟或停止。 這有利于快速、彈性的伸縮應(yīng)用，迅速部署變化的 代碼 或 配置 ，穩(wěn)健的部署應(yīng)用。

進程應(yīng)當(dāng)追求 最小啟動時間 。 理想狀態(tài)下，進程從敲下命令到真正啟動并等待請求的時間應(yīng)該只需很短的時間。更少的啟動時間提供了更敏捷的 發(fā)布 以及擴展過程，此外還增加了健壯性，因為進程管理器可以在授權(quán)情形下容易的將進程搬到新的物理機器上。

進程 一旦接收 終止信號(SIGTERM) 就會優(yōu)雅的終止 。就網(wǎng)絡(luò)進程而言，優(yōu)雅終止是指停止監(jiān)聽服務(wù)的端口，即拒絕所有新的請求，并繼續(xù)執(zhí)行當(dāng)前已接收的請求，然后退出。此類型的進程所隱含的要求是HTTP請求大多都很短(不會超過幾秒鐘)，而在長時間輪詢中，客戶端在丟失連接后應(yīng)該馬上嘗試重連。

對于 worker 進程來說，優(yōu)雅終止是指將當(dāng)前任務(wù)退回隊列。例如，RabbitMQ 中，worker 可以發(fā)送一個NACK信號。 Beanstalkd 中，任務(wù)終止并退回隊列會在worker斷開時自動觸發(fā)。有鎖機制的系統(tǒng)諸如 Delayed Job 則需要確定釋放了系統(tǒng)資源。此類型的進程所隱含的要求是，任務(wù)都應(yīng)該 可重復(fù)執(zhí)行 ， 這主要由將結(jié)果包裝進事務(wù)或是使重復(fù)操作 冪等 來實現(xiàn)。

進程還應(yīng)當(dāng)在面對突然死亡時保持健壯，例如底層硬件故障。雖然這種情況比起優(yōu)雅終止來說少之又少，但終究有可能發(fā)生。一種推薦的方式是使用一個健壯的后端隊列，例如 Beanstalkd ，它可以在客戶端斷開或超時后自動退回任務(wù)。無論如何，12-Factor 應(yīng)用都應(yīng)該可以設(shè)計能夠應(yīng)對意外的、不優(yōu)雅的終結(jié)。Crash-only design 將這種概念轉(zhuǎn)化為 合乎邏輯的理論。

X. 開發(fā)環(huán)境與線上環(huán)境等價

盡可能的保持開發(fā)，預(yù)發(fā)布，線上環(huán)境相同

從以往經(jīng)驗來看，開發(fā)環(huán)境(即開發(fā)人員的本地 部署)和線上環(huán)境(外部用戶訪問的真實部署)之間存在著很多差異。這些差異表現(xiàn)在以下三個方面：

• 時間差異： 開發(fā)人員正在編寫的代碼可能需要幾天，幾周，甚至幾個月才會上線。
• 人員差異： 開發(fā)人員編寫代碼，運維人員部署代碼。
• 工具差異： 開發(fā)人員或許使用 Nginx，SQLite，OS X，而線上環(huán)境使用 Apache，MySQL 以及 Linux。

12-Factor 應(yīng)用想要做到 持續(xù)部署 就必須縮小本地與線上差異。 再回頭看上面所描述的三個差異:

• 縮小時間差異：開發(fā)人員可以幾小時，甚至幾分鐘就部署代碼。
• 縮小人員差異：開發(fā)人員不只要編寫代碼，更應(yīng)該密切參與部署過程以及代碼在線上的表現(xiàn)。
• 縮小工具差異：盡量保證開發(fā)環(huán)境以及線上環(huán)境的一致性。

將上述總結(jié)變?yōu)橐粋€表格如下：

傳統(tǒng)應(yīng)用12-Factor 應(yīng)用每次部署間隔數(shù)周幾小時開發(fā)人員 vs 運維人員不同的人相同的人開發(fā)環(huán)境 vs 線上環(huán)境不同盡量接近

后端服務(wù) 是保持開發(fā)與線上等價的重要部分，例如數(shù)據(jù)庫，隊列系統(tǒng)，以及緩存。許多語言都提供了簡化獲取后端服務(wù)的類庫，例如不同類型服務(wù)的 適配器 。下列表格提供了一些例子。

類型語言類庫適配器數(shù)據(jù)庫Ruby/RailsActiveRecordMySQL, PostgreSQL, SQLite隊列Python/DjangoCeleryRabbitMQ, Beanstalkd, Redis緩存Ruby/RailsActiveSupport::CacheMemory, filesystem, Memcached

開發(fā)人員有時會覺得在本地環(huán)境中使用輕量的后端服務(wù)具有很強的吸引力，而那些更重量級的健壯的后端服務(wù)應(yīng)該使用在生產(chǎn)環(huán)境。例如，本地使用 SQLite 線上使用 PostgreSQL；又如本地緩存在進程內(nèi)存中而線上存入 Memcached。

12-Factor 應(yīng)用的開發(fā)人員應(yīng)該反對在不同環(huán)境間使用不同的后端服務(wù) ，即使適配器已經(jīng)可以幾乎消除使用上的差異。這是因為，不同的后端服務(wù)意味著會突然出現(xiàn)的不兼容，從而導(dǎo)致測試、預(yù)發(fā)布都正常的代碼在線上出現(xiàn)問題。這些錯誤會給持續(xù)部署帶來阻力。從應(yīng)用程序的生命周期來看，消除這種阻力需要花費很大的代價。

與此同時，輕量的本地服務(wù)也不像以前那樣引人注目。借助于Homebrew，apt-get等現(xiàn)代的打包系統(tǒng)，諸如Memcached、PostgreSQL、RabbitMQ 等后端服務(wù)的安裝與運行也并不復(fù)雜。此外，使用類似 Chef 和 Puppet 的聲明式配置工具，結(jié)合像 Vagrant 這樣輕量的虛擬環(huán)境就可以使得開發(fā)人員的本地環(huán)境與線上環(huán)境無限接近。與同步環(huán)境和持續(xù)部署所帶來的益處相比，安裝這些系統(tǒng)顯然是值得的。

不同后端服務(wù)的適配器仍然是有用的，因為它們可以使移植后端服務(wù)變得簡單。但應(yīng)用的所有部署，這其中包括開發(fā)、預(yù)發(fā)布以及線上環(huán)境，都應(yīng)該使用同一個后端服務(wù)的相同版本。

XI. 日志

把日志當(dāng)作事件流

日志 使得應(yīng)用程序運行的動作變得透明。在基于服務(wù)器的環(huán)境中，日志通常被寫在硬盤的一個文件里，但這只是一種輸出格式。

日志應(yīng)該是 事件流 的匯總，將所有運行中進程和后端服務(wù)的輸出流按照時間順序收集起來。盡管在回溯問題時可能需要看很多行，日志最原始的格式確實是一個事件一行。日志沒有確定開始和結(jié)束，但隨著應(yīng)用在運行會持續(xù)的增加。

12-factor應(yīng)用本身從不考慮存儲自己的輸出流。 不應(yīng)該試圖去寫或者管理日志文件。相反，每一個運行的進程都會直接的標(biāo)準(zhǔn)輸出(stdout)事件流。開發(fā)環(huán)境中，開發(fā)人員可以通過這些數(shù)據(jù)流，實時在終端看到應(yīng)用的活動。

在預(yù)發(fā)布或線上部署中，每個進程的輸出流由運行環(huán)境截獲，并將其他輸出流整理在一起，然后一并發(fā)送給一個或多個最終的處理程序，用于查看或是長期存檔。這些存檔路徑對于應(yīng)用來說不可見也不可配置，而是完全交給程序的運行環(huán)境管理。類似 Logplex 和 Fluentd 的開源工具可以達到這個目的。

這些事件流可以輸出至文件，或者在終端實時觀察。最重要的，輸出流可以發(fā)送到 Splunk 這樣的日志索引及分析系統(tǒng)，或 Hadoop/Hive 這樣的通用數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。這些系統(tǒng)為查看應(yīng)用的歷史活動提供了強大而靈活的功能，包括：

• 找出過去一段時間特殊的事件。
• 圖形化一個大規(guī)模的趨勢，比如每分鐘的請求量。
• 根據(jù)用戶定義的條件實時觸發(fā)警報，比如每分鐘的報錯超過某個警戒線。

XII. 管理進程

后臺管理任務(wù)當(dāng)作一次性進程運行

進程構(gòu)成(process formation)是指用來處理應(yīng)用的常規(guī)業(yè)務(wù)(比如處理 web 請求)的一組進程。與此不同，開發(fā)人員經(jīng)常希望執(zhí)行一些管理或維護應(yīng)用的一次性任務(wù)，例如：

• 運行數(shù)據(jù)移植(Django 中的 manage.py migrate, Rails 中的 rake db:migrate)。
• 運行一個控制臺(也被稱為 REPL shell)，來執(zhí)行一些代碼或是針對線上數(shù)據(jù)庫做一些檢查。大多數(shù)語言都通過解釋器提供了一個 REPL 工具(python 或 perl) ，或是其他命令(Ruby 使用 irb, Rails 使用 rails console)。
• 運行一些提交到代碼倉庫的一次性腳本。

一次性管理進程應(yīng)該和正常的 常駐進程 使用同樣的環(huán)境。這些管理進程和任何其他的進程一樣使用相同的 代碼 和 配置 ，基于某個 發(fā)布版本 運行。后臺管理代碼應(yīng)該隨其他應(yīng)用程序代碼一起發(fā)布，從而避免同步問題。

所有進程類型應(yīng)該使用同樣的 依賴隔離 技術(shù)。例如，如果Ruby的web進程使用了命令 bundle exec thin start ，那么數(shù)據(jù)庫移植應(yīng)使用 bundle exec rake db:migrate 。同樣的，如果一個 Python 程序使用了 Virtualenv，則需要在運行 Tornado Web 服務(wù)器和任何 manage.py 管理進程時引入 bin/python 。

12-factor 尤其青睞那些提供了 REPL shell 的語言，因為那會讓運行一次性腳本變得簡單。在本地部署中，開發(fā)人員直接在命令行使用 shell 命令調(diào)用一次性管理進程。在線上部署中，開發(fā)人員依舊可以使用ssh或是運行環(huán)境提供的其他機制來運行這樣的進程。

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總結(jié)

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