小編的內心是強大的，網友虐我千百遍，我待網友如初戀，因為今天又給大家帶來了干貨，Python入門教程完整版，完整版啊！完整版！

為了吸取教訓，小編一定要分享一下攻略，“怎樣獲得小編分享的教程呢？”，其實很簡單，只需要私信我就可以了啦，具體步驟如下。

言歸正傳，小編該給大家介紹一下這套教程了，希望每個小伙伴都沉迷學習，無法自拔

本套教程學習時間15天

1-3天內容：為Linux基礎命令

4-13天內容：為Python基礎教程14-15 天內容：為飛機大戰項目演練

第一階段（1-3天）：

該階段首先通過介紹不同領域的三種操作系統，操作系統的發展簡史以及Linux系統的文件目錄結構讓大家對Linux系統有一個簡單的認識，同時知道為什么要學習Linux命令。然后我們會正式學習Linux命令

1. 文件和目錄命令：ls，cd，touch，mkdir，rm

2. 拷貝和移動命令：tree，cp，mv

3. 文件內容命令：cat，more，grep

4. 遠程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式簡介以及ssh命令

5. 用戶權限及用戶管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel

6. 軟件安裝及壓縮命令：apt簡介及命令，tar，gzip壓縮命令，bzip2壓縮命令

7. vim的基本使用

第二階段（4-10天）

該階段我們正式進入Python這門語言的學習，首先通過了解Python語言的起源，Python語言的設計目標，Python語言的設計哲學，Python語言的優缺點和面向對象的基本概念，以及Python語言的執行方式，還有Python集成開發環境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊。

然后我們會學習int，string，float三種簡單的變量類型，變量間的計算，變量的輸入輸出，if判斷語句，while循環語句，for循環語句，break和continue的使用，函數的基本使用，模塊的使用，列表，元組，字典三種高級變量，字符串的常用操作。

接下來我們會通過一個名片管理系統的案例，把這一階段的知識進行一個串聯。在學習名片管理系統時，首先我們會學習怎么去搭建這一系統的框架，然后我們會分別實現新增名片，顯示全部名片，查詢名片，刪除名片，修改名片這些功能。

最后我們會學習語法的進階內容，全局變量，局部變量，可變數據類型和不可變數據類型以及函數返回多個值，函數的缺省參數，多值參數，遞歸的基本使用。

第三階段（11-13天）

該階段我們會學習面向對象（OOP）這一重要的編程思想，首先學習的知識點有類和對象的基本概念，dir函數，self的作用，初始化方法__init__，內置函數__str__，__del__，單繼承，方法重寫，私有屬性和方法，多繼承，多態，類屬性，靜態方法。

然后我們還會學習單例模式這一設計模式，異常的捕獲，異常的拋出，from import局部導入，from import導入同名工具， from import導入所有工具，包的使用，制作模塊，pip的使用以及文件的相關操作。

第四階段（14-15天）

該階段是項目演練階段，我們會帶領大家通過使用之前學習過的知識開發飛機大戰這一經典游戲，項目中分別有游戲窗口，圖像繪制，游戲循環，事件監聽，精靈和精靈組以及創建敵機，創建英雄和發射子彈，碰撞檢測等模塊。

Python400集教程學習路線規劃及教程

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第一階段Python入門

章節1：Python入門

章節2：編程基本概念

章節3：序列

章節4：控制語句

章節5：函數

章節6：面向對象編程

第二階段Python 深入與提高

章節1：異常處理

章節2：文件處理

章節3：模塊

章節4：GUI編程

章節5：游戲開發-坦克大戰

第三階段Python 網絡與并發編程

章節1：并發編程

章節2：網絡通信

第四階段Python 核心特性

章節1：生成器和裝飾器

章節2：函數式編程

章節3：正則表達式

章節4：內存管理

第五階段數據庫編程基礎

章節1：數據庫環境搭建

章節2：SQL 語句基礎

第六階段Linux 環境編程基礎

章節1：安裝和系統認知

章節2：文件管理，數據分析命令

章節3：用戶權限管理和安裝管理

章節4：重定向

第七階段網頁編程基礎

章節1：html5

章節2：CSS 樣式

章節3：JavaScript

章節4：jquery

第八階段Flask框架

章節1：虛擬環境

章節2：Flask視圖基礎和URL

章節3：Flask之Jinja2模版

章節4：Flask視圖高級

章節5：Flask高級

章節6：Flask數據庫

第九階段Python_Django2 框架

章節1：Django初級

章節2：Django進階

章節3：Djangogo高級

章節4：Git版本控制（含接口文檔補充內容）

第十階段Python_Tornado 框架

章節1：Tornado 語法

章節2：Tornado 深入學習

章節3：Tornado 數據庫操作

章節4：Tornado 異步

第十一階段Python_大型電商項目

章節1：Django項目階段-電商項目

第十二階段Python 爬蟲開發

章節1：爬蟲介紹與常用工具

章節2：爬蟲開發常用模塊

章節3：數據提取與驗證碼識別

章節4：scrapy 框架簡介與配置

章節5：scrapy 框架高級

章節6：爬蟲數據存儲

章節5：scrapy 框架高級

章節8：分布式爬蟲

第十三階段算法與數據結構

章節1：算法與數據結構

第十四階段數據分析理論和實戰

章節1：補充數學知識

章節2：matplotlib

章節3：seaborn

章節4：Anaconda介紹_安裝_操作

章節5：ipython介紹

章節6：jupyter notebook_介紹和使用

章節7：numpy

章節8：pandas

章節9：數據獲取_清洗_整理

章節10：多層索引

章節11：數據分析案例_案例1_足球運動員分析

章節12：數據分析案例_案例2_電影數據分析

章節13：數據分析案例_案例3_機場延遲分析

第十五階段人工智能基礎_機器學習理論和實戰

章節1：無約束最優化問題的求解算法

章節2：三種梯度下降法

章節3：代碼實戰梯度下降法與優化

章節4：歸一化

章節5：正則化

章節6：多元線性回歸的衍生算法

章節7：多項式升維

章節8：邏輯回歸和Softmax回歸

章節9：邏輯回歸優化與擬牛頓法

章節10：SVM支持向量機

章節11：決策樹

章節12：隨機森林

章節13：分類評估指標

章節14：Adaboost

章節15：GBDT和XGBoost

第十六階段人工智能基礎_深度學習理論和實戰章節1：理解神經網絡及應用

章節2：Tensorflow入門與安裝

章節3：反向傳播及利用Tensorflow完成淺層模型

章節4：Tensorflow使用優化器以及模型的存儲和加載

章節5：深度神經網絡DNN

章節6：卷積神經網絡CNN

章節7：卷積神經網絡實戰

章節8：Keras框架

第十七階段Hadoop 分布式文件系統：HDFS（擴展）

章節1：Hadoop 簡單介紹及架構設計

章節2：Hadoop 高可用集群及java API

第十八階段Hadoop 分布式計算框架：Mapreduce（擴展）

章節1：MapReduce 分布式計算框架架構設計及項目案例

第十九階段Hadoop 離線體系：Hive（擴展）

章節1：hive架構、搭建、sql語法、函數

章節2：hive分區、分桶、安全認證、優化

第二十階段spark體系之分布式計算（擴展）章節1：Scala語言特點、類、對象、集合

章節2：Scala隱式轉換、通信模型

章節3：Spark初始、核心RDD、算子

章節4：Spark集群搭建、任務提交流程

章節5：Spark計算模式、任務調度和資源調度

章節6：Spark核心源碼

章節7：Spark業務場景、Shuffle機制

章節8：SparkShuffle源碼、SparkSQL初始

章節9：SparkSQL函數、SparkStreaming初始

章節10：Kafka、SparkStreaming+Kafka兩種版本整合

第二十一階段Python_數據分析項目

章節1：人工智能項目流程

章節2：二手車價格預測

章節3：旅游景點票價預測

章節4：工資分類預測

章節5：廣告點擊轉化率預測

章節6：文本分類-自然語言處理

章節7：音樂推薦系統

章節8：銀行客戶流失分析

章節9：申請評分卡

第二十二階段面試和成功求職的秘技

章節1：簡歷

章節2：面試前的準備

章節3：筆試和面試

章節4：offer 和上班后，如何應對

第二十三階段入職后快速成長到CTO

章節1：入職后三個月試用期要做的事

章節2：前三年需要學的技術

章節3：前三年需要提高的軟實力私信小編（資料）即可領取以下學習教程！

下面是北京大學畢業的高琪老師親手打造的python學習路線和視頻。共分為7大階段.

獲取在文末！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python神经网络多元函数_阿里达摩院推荐的最新400集python教程，据说懂中文就能上手...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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