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编程问答

接连三次霸榜GitHub,这个国产GitHub项目是真的强...

發(fā)布時(shí)間:2024/10/12 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 接连三次霸榜GitHub,这个国产GitHub项目是真的强... 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

想要應(yīng)用 AI 技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),又擔(dān)心缺乏計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等理論基礎(chǔ)?

AI 算法訓(xùn)練完成,優(yōu)化部署上線又是一個(gè)趟不過去的大坑?

別擔(dān)心,今天就教大家應(yīng)用一個(gè)開源項(xiàng)目——飛槳全流程開發(fā)工具 PaddleX,快速開發(fā) AI 算法并快速部署實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上線, 搭上人工智能的產(chǎn)業(yè)浪潮!

這個(gè)開源項(xiàng)目三次登上 GitHub Daily 全球趨勢(shì)榜,2.7k 星標(biāo);不需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ),不需要編程大牛,只要下載就可以快速開發(fā) AI 算法模型并投產(chǎn)應(yīng)用;還有工業(yè)制造、安防巡檢、能源電力、衛(wèi)星遙感、智能交通等行業(yè)海量的示例項(xiàng)目!所有代碼全公開,讓你可以一鍵利用云資源就可以運(yùn)行,換數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行任務(wù)遷移,超低代碼實(shí)現(xiàn)多環(huán)境、多硬件部署,實(shí)在是業(yè)界良心,“飄香四溢”啊~

小遍趕緊識(shí)趣的送上傳送門,建議小伙伴們 Star 收藏后再慢慢研究:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

那這個(gè)項(xiàng)目到底有什么過人之處,又具體能做些什么呢?下面就展開來給大家詳細(xì)介紹一下。

01. 能做什么?

圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割、實(shí)例分割任務(wù)全覆蓋!還提供工業(yè)制造、安防巡檢、能源電力、衛(wèi)星遙感、智能交通等十多個(gè)行業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景詳細(xì)的示例工程!

  • 工業(yè)制造:瑕疵檢測(cè)、目標(biāo)定位、智能抓取、自動(dòng)分揀、產(chǎn)品計(jì)數(shù);
  • 安防巡檢:輸電線路及基站本體異物檢測(cè),表計(jì)等設(shè)備檢測(cè)及讀數(shù),異常噴灑、火情檢測(cè);
  • 智慧城市:車輛、行人、交通標(biāo)志檢測(cè),衛(wèi)星遙感圖像識(shí)別,建筑物、農(nóng)作物、道路等檢測(cè)、分割及變化檢測(cè)及面積計(jì)算;
  • 智慧零售:商品檢測(cè)、商標(biāo)檢測(cè)及計(jì)數(shù);
  • 智慧醫(yī)療領(lǐng)域:CT 影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查。

02.怎么用?

PaddleX 提供了從數(shù)據(jù)預(yù)處理、超參配置、模型訓(xùn)練與評(píng)估、模型多端部署等深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目開發(fā)全流程全面覆蓋。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

PaddleX 適配產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)注格式,支持常用標(biāo)注工具,如:Labelme、精靈標(biāo)注、EasyData 等。原生匹配數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化方法。同時(shí)提供多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)的策略,適配了 imgaug 圖像增強(qiáng)庫,支持上百種數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作,有效緩解小樣本訓(xùn)練難題。

模型訓(xùn)練

為了滿足用戶的多種需求,PaddleX 提供多種開發(fā)方式。

本地 API:

pip install 一鍵安裝, 3個(gè) API 即可完成深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練!與【圖形化開發(fā)界面】開發(fā)流程相同,提供極簡(jiǎn)的 API,功能更豐富、開發(fā)更靈活、開源易集成。

RESTful API:

不論你將訓(xùn)練框架部署在哪里, 只需要啟動(dòng) RESTful API 服務(wù),即可在本地調(diào)起開發(fā)界面調(diào)動(dòng)遠(yuǎn)程服務(wù)器的資源進(jìn)行訓(xùn)練。

訓(xùn)練過程可視化分析:

集成可視化分析工具 VisualDL 的能力,直觀的將準(zhǔn)確率、loss、PR 曲線、數(shù)據(jù)樣本分布情況等用圖表的方式呈現(xiàn),使你清晰了解算法訓(xùn)練過程,加速調(diào)參。

一鍵完成模型量化、裁剪:

通過極簡(jiǎn)的方式即可快速進(jìn)行算法的裁剪、量化,有效對(duì)算法進(jìn)行體積、參數(shù)量的減小,速度、精度的提升。

模型部署

為了滿足工業(yè)級(jí)別的部署,PaddleX 更是提供了全方位的部署服務(wù):支持 Python、C++、C#等多語言部署;提供本地預(yù)測(cè)、服務(wù)化預(yù)測(cè)、邊緣預(yù)測(cè)部署等多種解決方案;適配業(yè)界常用的 CPU、GPU(包括 NVIDIA Jetson)、樹莓派等硬件。

多硬件、多環(huán)境快速部署上線:

PaddleX Deploy 模塊:適配業(yè)界常用的 CPU、GPU(包括 NVIDIA Jetson)、樹莓派等硬件;支持 PaddleClas PaddleDetection PaddleSeg 三個(gè)套件的模型的部署;支持用戶采用 OpenVINO 或 TensorRT 進(jìn)行推理加速;完備支持工業(yè)最常使用的 Windows 系統(tǒng),且提供 C#語言進(jìn)行部署的方式!

獨(dú)特的 PaddleX Manufacture SDK:

編譯預(yù)測(cè)庫太復(fù)雜?需要多個(gè)算法串聯(lián)?PaddleX Manufacture SDK 提供工業(yè)級(jí)多端多平臺(tái)部署加速的預(yù)編譯飛槳部署開發(fā)套件(SDK),通過修改業(yè)務(wù)邏輯配置文件,就可以快速完成推理部署。覆蓋單個(gè)算法以及多個(gè)算法串聯(lián)形式。極低代碼,極高效率。再也不用在不同環(huán)境下分別打包!

PaddleX 圖形化產(chǎn)品即將正式發(fā)布

PaddleX 圖形化產(chǎn)品將集成數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型部署功能,為用戶提供高效便捷的可視化操作界面,完成本地化一站式模型開發(fā)。產(chǎn)品名稱為飛槳 EasyDL - 桌面版,邀測(cè)鏈接如下:
ai.baidu.com/easydl/paddle

應(yīng)用教程

親媽級(jí)示例工程及文檔:

針對(duì)產(chǎn)業(yè)落地每一細(xì)節(jié),提供詳細(xì)的完善的操作指南,以及基于產(chǎn)業(yè)真實(shí)場(chǎng)景的示例工程。覆蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)預(yù)處理、單模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、多模型串聯(lián),到多端部署、推理加速、可視化結(jié)果呈現(xiàn)等全流程!

不論你是 AI 算法開發(fā)者、軟件系統(tǒng)工程師、硬件工程師還是學(xué)生;不管你對(duì)什么視覺領(lǐng)域任務(wù)有需求,都可以應(yīng)用 PaddleX 提供的深度學(xué)習(xí)算法快速進(jìn)行模型開發(fā),并在實(shí)際的硬件、系統(tǒng)上部署上線。

還不 Star 等什么?這么優(yōu)秀的項(xiàng)目不值得支持一下嘛?

項(xiàng)目鏈接:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
點(diǎn)擊進(jìn)入獲得更多技術(shù)信息~~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的接连三次霸榜GitHub,这个国产GitHub项目是真的强...的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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