深度學習算法的創新、高性能計算能力的提升以及移動互聯網時代數據的增長帶來了計算機視覺技術與落地應用的爆發性增長，而高速發展之后，人們對數據安全與隱私保護的擔憂也逐漸浮現。

聯邦學習允許用戶在將數據保留在本地端不共享的前提下形成一個聯合體訓練得到全局模型，從而有效解決數據隱私和安全保護問題。但對于大多數計算機視覺應用開發者來說，他們需要一個易于使用的工具讓他們可以方便地在他們的系統中應用聯邦學習。

百度飛槳團隊與微眾銀行聯邦學習團隊合作的 FedVision 是一個不錯的選擇。

FedVision 是首個輕量級、模型可復用、架構可擴展的視覺橫向聯邦開源框架，基于 Python 實現，內置 PaddleFL/PaddleDetection 插件，支持多種常用的視覺檢測模型，助力視覺聯邦場景快速落地。

為了快速實現最小可用版本，FedVision v0.1 版本借助 PaddleFL 項目的部分能力，實現視覺領域的橫向聯邦建模功能。由于借助了飛槳的豐富生態，經簡單的調制適配，FedVision v0.1 即可直接使用 PaddleDetection 項目實現的幾乎全部的視覺檢測模型。

上述的兩個項目 PaddleFL 和 FedVision 已經開源在 Github 上，歡迎大家點 Star 支持。今晚直播我們將從兩個項目的 Star 新增列表中各抽取2位小伙伴（共4位），贈送50元京東卡。

PaddleFL：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleFL

FedVision：
https://github.com/FederatedAI/FedVision

直播介紹

3月11日，飛槳開發者說直播間，我們邀請了微眾銀行人工智能部聯邦學習團隊高級研究員魏文斌、百度高級研發工程師敬清賀帶來實戰公開課，介紹 FedVision 項目的基本情況以及未來發展規劃，對目前基于飛槳引擎的使用方式進行簡單的演示，并聊聊 PaddleFL 橫向聯邦學習技術方案。

直播時間

3月11日19:00-20:00

參與方式

加入直播群，獲取直播鏈接

飛槳開發者說 Live

每周三晚上，都有飛槳開發者技術專家（PPDE）或飛槳社區開發者在 B 站與大家見面交流。錯過了往期直播的小伙伴，可以到 B 站搜索飛槳 PaddlePaddle 回顧之前的直播喲。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的当CV遇上联邦学习，一起聊聊视觉联邦技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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