parallelStream默認使用了fork-join框架，其默認線程數是CPU核心數。

通過查閱資料，發現有兩種方法來修改默認的多線程數量：

1.全局設置

在運行代碼之前，加入如下代碼：

System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "64");

一般不建議修改，因為修改雖然改進當前的業務邏輯，但對于整個項目中其它地方只是用來做非耗時的并行流運算，性能就不友好了，因為所有使用并行流parallerStream的地方都是使用同一個Fork-Join線程池，而Fork-Join線程數默認僅為cpu的核心數。最好是自己創建一個Fork-Join線程池來用，即下面的方法2。

2.引入Fork-Join Pool

IntStream range = IntStream.range(1, 100000);

// 傳入parallelism

new ForkJoinPool(parallelism).submit(() -> range.parallel().forEach(System.out::println)).get();

因為我們創建自己的線程池，可以避免共享線程池，如果有需要，甚至可以分配比處理機數量更多的線程。

最后列舉一些使用parallelStream需要注意的地方：

1.parallelStream線程不安全問題(加鎖、使用線程安全的集合或者集合采用collect()或reduce()操作就是滿足線程安全的；

2.parallelStream 適用的場景是CPU密集型的，假如本身電腦CPU的負載很大，那還到處用并行流，那并不能起到作用，切記不要再paralelSreram操作是中使用IO流；

3.不要在多線程中使用parallelStream，原因同上類似，大家都搶著CPU是沒有提升效果，反而還會加大線程切換開銷；

本文地址：https://blog.csdn.net/lgq2016/article/details/107159256

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總結

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