熟知python的人都知道，python上常用的一款數(shù)據(jù)可視化工具是Matplotlib，但是Matplotlib是靜態(tài)的。那么，Python中除了matplotlib外，還有哪些數(shù)據(jù)可視化工具呢？其實(shí)，在 Python 中，將數(shù)據(jù)可視化有多種選擇，正是因?yàn)檫@種多樣性，python才更能發(fā)揮出數(shù)據(jù)分析的好處。本文從從數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)以及工作業(yè)務(wù)的角度，去梳理一下Python常用的數(shù)據(jù)可視化工具。

一、python數(shù)據(jù)可視化工具之finebi

從功能上看，finebi的功能全面，但不是很突出，比如支持的圖表種類還是相對(duì)少一些，要想做絢麗多彩的信息圖，不太適合。但finebi也有不錯(cuò)的特色功能，如excelview、數(shù)據(jù)地圖、spa螺旋式分析、即席分析還是很實(shí)用的。

從性能上看，finebi跑1億數(shù)據(jù)量的100分組表，時(shí)間在0.75s左右，還是可以的。

嚴(yán)格意義上講，finebi是自助式的BI分析工具，因?yàn)樗粌H有前端的數(shù)據(jù)分析操作功能，還有數(shù)據(jù)管理、以IT為中心的企業(yè)級(jí)管控，還有比較好的移動(dòng)端支持，有原生的APP，也支持釘釘、微信企業(yè)號(hào)，體驗(yàn)也不錯(cuò)。下面是finebi的整個(gè)技術(shù)架構(gòu)。finebi功能比較全面，沒(méi)有明顯短板，但最令人印象深刻的，還是的簡(jiǎn)單操作。

二、python數(shù)據(jù)可視化工具之Matplotlib

matplotlib是python數(shù)據(jù)可視化工具中的泰斗。盡管它已有十多年的歷史，但它仍是Python使用者最廣泛使用的繪畫(huà)庫(kù)。其設(shè)計(jì)與20世紀(jì)80年代開(kāi)發(fā)的一種專有編程語(yǔ)言—-MATLAB非常相似。

因?yàn)閙atplotlib是第一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，所以很多其它的庫(kù)都是以其為基礎(chǔ)構(gòu)建的，亦或者在分析期間與其協(xié)同合作的。一些python數(shù)據(jù)可視化工具，如pandas和Seaborn，都是對(duì)matplotlib的“包裝器”，使我們能夠用更少的代碼以多種方式訪問(wèn)matplotlib。

三、python數(shù)據(jù)可視化工具之Seaborn

Seaborn利用matplotlib的強(qiáng)大功能，幾行代碼就能創(chuàng)建漂亮的圖表。其與matplotlib主要的區(qū)別是Seaborn的默認(rèn)樣式以及更美觀、更現(xiàn)代的調(diào)色板設(shè)計(jì)。因?yàn)镾eaborn建立在matplotlib之上，所以你需要了解matplotlib來(lái)調(diào)整Seaborn 的默認(rèn)值。

四、python數(shù)據(jù)可視化工具之Ggplot

ggplot 與 Seaborn 類似，也是基于 matplotlib 并旨在以簡(jiǎn)單的方式提高 matplotlib 可視化的視覺(jué)感染力。它不同于 seaborn 是因?yàn)樗?ggplot2 為 R 語(yǔ)言準(zhǔn)備的一個(gè)端口。基于這個(gè)目標(biāo)，一些 API 的接口雖然不是很 pythonic 但是功能很強(qiáng)大。

五、python數(shù)據(jù)可視化工具之Bokeh

Boken是《圖形語(yǔ)法》中的概念，但與ggplot不同的是，它完全基于Python，不是從R語(yǔ)言移植過(guò)來(lái)的。其優(yōu)勢(shì)在于能夠創(chuàng)建交互式的、可直接用于網(wǎng)絡(luò)的繪圖，這些繪圖可以很容易地輸出為JSON 對(duì)象，HTML文檔或交互式web應(yīng)用程序。Bokeh還支持流媒體和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

六、python數(shù)據(jù)可視化工具之Pygal

Pygal這個(gè)python數(shù)據(jù)可視化工具，提供了可以嵌入到Web瀏覽器中的交互式繪圖。其主要區(qū)別在于能夠?qū)D表輸出為SVG格式。只要你在處理較小的數(shù)據(jù)集，SVG就可以幫你做得很好。但是，如果你制作的圖表中有數(shù)十萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，它們將很難呈現(xiàn)，并且會(huì)變得遲鈍。

在 Python 生態(tài)系統(tǒng)中繪制數(shù)據(jù)是一件好事也是一件壞事。繪制數(shù)據(jù)的工具有很多可供選擇既是一件好事也是一件壞事，盡力搞清楚哪一個(gè)工具適合你取決于你要實(shí)現(xiàn)什么。一般的情況下，都建議選擇市面上較主流的產(chǎn)品，比較容易達(dá)到好的效果，目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析BI軟件市場(chǎng)占有率前列的，就是帆軟bi軟件——FineBI。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python交互式数据可视化_python数据可视化工具的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。