軟件安裝：裝機軟件必備包

SQL是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為數據庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數據庫語言。在使用它時，只需要發出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了數據庫操作的基礎，并且現在幾乎所有的數據庫均支持SQL。容我感慨一下：DBA真的不是蓋的

3.3.3使用性能剖析：有限

3.4診斷簡歇性問題

如系統偶爾停頓、慢查詢、喚影問題，盡量不要使用試錯的方式解決問題：風險大

3.4.1單條查詢問題還是服務問題

使用SHOW GLOBAL STATUS

較高頻率：1s/次執行該命令鋪獲數據，問題出現通過計數器的

使用SHOW PROCESSLIST 【參考】顯示哪些線程正在運行

使用查詢日志

開啟慢查詢，設置全局的long_query_time=0,確認all連接采用了新設置(可能需要重置all連接使生效)

注意吞吐量突然下降時間段的日志，查詢是在完成階段才寫入到慢查詢日志的

好的工具事半功倍：tcpdump、pt-query-digest、Percona Server

理解發現的問題

可視化數據：gnuplot /R(繪圖工具)

gnuplot：

安裝 一些命令： 常用技巧 入門教程 2 Gnuplot 數據可視化

建議：先使用前兩種方法，開銷低且通簡單shell腳本或反復執行的查詢交互式收集數據

3.4.2鋪獲診斷數據

現間歇性問題，盡量多收集數據(不只是問題出現時的)

弄清楚：1、有區分 何時出現了問題 的方法：觸發器；2、收集診斷數據的工具

診斷觸發器

誤差：在沒有發生問題期間收集了很多診斷數據，浪費時間(這個和前的、仔細讀一下 不矛盾)

漏檢：在問題出現時沒有鋪獲到數據，錯失了機會，開始收集前確認觸發器能夠真正地識別問題

好的觸發器：

找到些能和正常時的閾值進行比較的指標

選擇一個合適的閾值：足夠高(正常時不會觸發)、不能太高(問題發生時不錯過)

推薦工具pt-stalk【參考】【2】觸發器，設定到某個條件記錄 配置需監控的變量 閾值 檢查的頻率

收集什么樣的數據

執行時間：工作的時間和等待的時間

在需要的時間段內收集all能收集的數據

未知問題發生的原因：1、服務器需做大量工作、導致大量消耗CPU；2、在等待資源釋放

不同的方法收集診斷數據，確認原因：

1、剖析報告：確認是否有太多工作，工具：tcpdump 監聽TCP流量 模式開閉慢查詢日志

2、等待分析：確認是否存在大量等待，GDB堆棧跟蹤信息、show processlist ，show innodb status觀察線程、事務狀態

解釋結果數據

目的：1、問題是否真的發生了；2、是否有明顯的跳躍性變化

工具：

oprofile利用cpu硬件層面提供的性能計數器(performance counter)，通過計數采樣，幫助我們從進程、函數、代碼層面找出占用cpu的"罪魁禍首"。實例【參考】

odivport命令，分別從進程和函數層面查看cpu使用情況的方法

samples

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql第3章数据定义_【MySQL数据库】第3章解读：服务器性能剖析 （下）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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