• 前言
• MongoDB GUI 工具
• PyMongo（同步）
• Motor（異步）
• 后記

前言

最近這幾天準備介紹一下 Python 與三大數據庫的使用，這是第一篇，首先來介紹 MongoDB 吧，，走起！！

MongoDB GUI 工具

首先介紹一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初學 MongoDB 用這個來查看數據真的很爽?？梢约磿r看到數據的增刪改查，不用操作命令行來查看。?

PyMongo（同步）

可能大家都對 PyMongo 比較熟悉了，這里就簡單介紹它的增刪改查等操作。

連接

# 普通連接 client = MongoClient('localhost', 27017) client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # # 密碼連接 client = MongoClient('mongodb://username:password@localhost:27017/dbname') db = client.zfdb # db = client['zfdb'] test = db.test View Code

增

# 增加一條記錄 person = {'name': 'zone','sex':'boy'} person_id = test.insert_one(person).inserted_id print(person_id) # 批量插入 persons = [{'name': 'zone', 'sex': 'boy'}, {'name': 'zone1', 'sex': 'boy1'}] result = test.insert_many(persons) print(result.inserted_ids) View Code

刪

# 刪除單條記錄 result1 = test.delete_one({'name': 'zone'}) pprint.pprint(result1) # 批量刪除 result1 = test.delete_many({'name': 'zone'}) pprint.pprint(result1) View Code

改

# 更新單條記錄 res = test.update_one({'name': 'zone'}, {'$set': {'sex': 'girl girl'}}) print(res.matched_count) # 更新多條記錄 test.update_many({'name': 'zone'}, {'$set': {'sex': 'girl girl'}}) View Code

查

# 查找多條記錄 pprint.pprint(test.find())# 添加查找條件 pprint.pprint(test.find({"sex": "boy"}).sort("name")) View Code

聚合

如果你是我的老讀者，那么你肯定知道我之前的騷操作，就是用爬蟲爬去數據之后，用聚合統計結合可視化圖表進行數據展示。

aggs = [{"$match": {"$or" : [{"field1": {"$regex": "regex_str"}}, {"field2": {"$regex": "regex_str"}}]}}, # 正則匹配字段{"$project": {"field3":1, "field4":1}},# 篩選字段 {"$group": {"_id": {"field3": "$field3", "field4":"$field4"}, "count": {"$sum": 1}}}, # 聚合操作 ]result = test.aggregate(pipeline=aggs) View Code

例子：以分組的方式統計 sex 這個關鍵詞出現的次數，說白了就是統計有多少個男性，多少個女性。

test.aggregate([{'$group': {'_id': '$sex', 'weight': {'$sum': 1}}}]) View Code

聚合效果圖：（秋招季，用Python分析深圳程序員工資有多高？文章配圖）??

Motor（異步）

Motor 是一個異步實現的 MongoDB 存儲庫 Motor 與 Pymongo 的配置基本類似。連接對象就由 MongoClient 變為 AsyncIOMotorClient 了。下面進行詳細介紹一下。

連接

# 普通連接 client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://localhost:27017') # 副本集連接 client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://host1,host2/?replicaSet=my-replicaset-name') # 密碼連接 client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://username:password@localhost:27017/dbname') # 獲取數據庫 db = client.zfdb # db = client['zfdb'] # 獲取 collection collection = db.test # collection = db['test'] View Code

增加一條記錄

添加一條記錄。

async def do_insert():document = {'name': 'zone','sex':'boy'}result = await db.test_collection.insert_one(document)print('result %s' % repr(result.inserted_id)) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_insert()) View Code

批量增加記錄

添加結果如圖所暗示。

async def do_insert():result = await db.test_collection.insert_many([{'name': i, 'sex': str(i + 2)} for i in range(20)])print('inserted %d docs' % (len(result.inserted_ids),))loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_insert()) View Code

查找一條記錄

async def do_find_one():document = await db.test_collection.find_one({'name': 'zone'})pprint.pprint(document)loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_find_one()) View Code

查找多條記錄

查找記錄可以添加篩選條件。

async def do_find():cursor = db.test_collection.find({'name': {'$lt': 5}}).sort('i')for document in await cursor.to_list(length=100):pprint.pprint(document)loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_find())# 添加篩選條件，排序、跳過、限制返回結果數 async def do_find():cursor = db.test_collection.find({'name': {'$lt': 4}})# Modify the query before iteratingcursor.sort('name', -1).skip(1).limit(2)async for document in cursor:pprint.pprint(document)loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_find()) View Code

統計

async def do_count():n = await db.test_collection.count_documents({})print('%s documents in collection' % n)n = await db.test_collection.count_documents({'name': {'$gt': 1000}})print('%s documents where i > 1000' % n)loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_count()) View Code

替換

替換則是將除 id 以外的其他內容全部替換掉。

async def do_replace():coll = db.test_collectionold_document = await coll.find_one({'name': 'zone'})print('found document: %s' % pprint.pformat(old_document))_id = old_document['_id']result = await coll.replace_one({'_id': _id}, {'sex': 'hanson boy'})print('replaced %s document' % result.modified_count)new_document = await coll.find_one({'_id': _id})print('document is now %s' % pprint.pformat(new_document))loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_replace()) View Code

更新

更新指定字段，不會影響到其他內容。

async def do_update():coll = db.test_collectionresult = await coll.update_one({'name': 0}, {'$set': {'sex': 'girl'}})print('更新條數： %s ' % result.modified_count)new_document = await coll.find_one({'name': 0})print('更新結果為： %s' % pprint.pformat(new_document))loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_update()) View Code

刪除

刪除指定記錄。

async def do_delete_many():coll = db.test_collectionn = await coll.count_documents({})print('刪除前有 %s 條數據' % n)result = await db.test_collection.delete_many({'name': {'$gte': 10}})print('刪除后 %s ' % (await coll.count_documents({})))loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_delete_many()) View Code

后記

MongoDB 的騷操作就介紹到這里，后面會繼續寫 MySQL 和 Redis 的騷操作。盡請期待。

轉載于:https://www.cnblogs.com/hankleo/p/9941499.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【转】Python操作MongoDB数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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