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python把dict转为dataframe,将python OrderedDict转换为datafram

發布時間:2024/10/8 python 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python把dict转为dataframe,将python OrderedDict转换为datafram 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

我的記錄OrderedDict,如下所示:

my_record = OrderedDict([ (u'FIR_ID', '111249'), (u'FIR_TYPE', 'ORG')])

我需要把它加載到數據庫中,所以我想把數據集轉換成一個數據幀,然后,轉換成一個CSV文件,以便于數據庫加載。但是,當我做type(my_record)時,我得到:

這意味著它是一個類對象。如果是collections.OrderedDict類型,我可以做一個DataFrame(my_record)。我使用的是python2.x。我能把這個OrderedDict轉換成DataFrame?在

編輯

多虧了nosklo的代碼,錯誤消失了;列標題在那里,但是值丟失了。我提取了10條記錄如下:

^{pr2}$

然后csv.DictWriter()生成包含以下內容的csv:,,,...,,,,,,,,,,,,,,,,

看起來像是鑰匙的完整列表。文件末尾有許多行“,,,,”表示缺少值。在

更新

我現在的代碼是:records = list(records)

with open('/Users/.../.../RP_test_5.txt', 'w') as f:

cf = csv.DictWriter(f,

ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS,

extrasaction='ignore')

cf.writeheader()

cf.writerows(r.data for r in records)

由于缺少值,我嘗試:for r in records: r.data

成功地給了我我需要的字典。所以我不明白為什么,我不能寫任何值到我的csv。會是那樣嗎ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS

給了我[,

,

,

,...

鑒于,r.數據來自for r in records: r.data

給了我{u'RP_ENTITY_ID': u'91C82E',

u'RP_POSITION_ID': None,

u'RP_SOURCE_ID': u'C98333',

u'RP_STORY_EVENT_COUNT': 17,

u'RP_STORY_EVENT_INDEX': 5,

u'RP_STORY_ID': u'54F16F66850FB15F838629FD0C41F1CD',

u'SOURCE_NAME': u'Ticker Report',

u'SUB_TYPE': None,

u'TIMESTAMP_UTC': u'2018-06-30 00:03:10.457',...,}

順序不同,和/或密鑰的格式不同?在

u'TIMESTAMP_UTC'與{}

這起作用了records = list(records)

for r in records: r.data

with open('/Users/.../RP_test_6.txt', 'w') as f:

cf = csv.DictWriter(f,

r.data.keys(),

extrasaction='ignore')

cf.writeheader()

cf.writerows(r.data for r in records)

我相信有更好的方法for r in records: r.data

以及r.data.keys()

有什么想法?在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python把dict转为dataframe,将python OrderedDict转换为datafram的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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