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python

python数据驱动ddt_python_数据驱动_ddt

發布時間:2024/10/8 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python数据驱动ddt_python_数据驱动_ddt 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一。初始ddt

1.安裝

pip install ddt

2.導入ddt

import ddt

3.初步使用

注意:需要和unittest一起使用

cases=[

{'case_id': 1, 'module': '登錄', 'title': '登錄失敗', 'data': '{"username":"23", "password": "1234"}', 'expected': '{"msg": "error"}'},

{'case_id': 2, 'module': '登錄', 'title': '登錄成功', 'data': '{"username":"yuz", "password": "123456"}', 'expected': '{"msg": "success"}'}

]

@ddt.ddt

class Test_Math(unittest.TestCase):

@ddt.data(*cases)

def test_add(self,cases_info):

print(cases_info)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

運行結果:

其中:ddt.data(*cases)把數據都獲取過來也就是如下樣式:

(

{'case_id': 1, 'module': '登錄', 'title': '登錄失敗', 'data': '{"username":"23", "password": "1234"}', 'expected': '{"msg": "error"}'},

{'case_id': 2, 'module': '登錄', 'title': '登錄成功', 'data': '{"username":"yuz", "password": "123456"}', 'expected': '{"msg": "success"}'}

)

再通過casea_info進行一條數據一條數據接收

與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据驱动ddt_python_数据驱动_ddt的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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