搜索是軟件工程師的一項必備技能。而 Elasticsearch 就是一款功能強大的開源分布式搜索與分析引擎，在同領域幾乎沒有競爭對手——近三年 DB-Engines 數據庫評測中，ES 在搜索引擎領域始終位列第一。

此外，Elasticsearch 還被廣泛運用于大數據近實時分析，包括日志分析、指標監控、信息安全等多個領域。作為目前最流行的開源搜索引擎，Elasticsearch 的全球下載量已超過 3.5 億次，BAT、京東、滴滴、頭條、餓了么、360 安全、小米等公司都在使用。

如何高效使用 Elasticsearh？

Elasticsearch 具有開箱即用的特性，幾分鐘設置好開發環境，就可以在成百上千臺服務器上實現 PB 級數據處理，但要深入理解、高效使用，就沒那么簡單了，比如：

為什么我的數據查不到，明明有的啊！

這幾條數據怎么會出現在搜索結果前幾位？

生產環境需要多少臺機器，索引的分片數怎樣設置才合理？

應該關注哪些指標，才能保證集群健康高效地運行？

對于日志型應用，如何設置 Hot & Warm Architecture 節約成本，怎樣管理和優化基于時間序列的索引數據，才能提高集群的整體性能？

為什么我的集群腦裂了？數據損壞后，怎樣才能恢復？

其實，想要用對、用好 Elasticsearch，不僅要理解其分布式架構的原理，還要掌握一些信息檢索領域的知識。這里免費分享給大家一份Elasticsearh的學習筆記，從es入門，文檔、映射、索引、分詞器、搜索、聚合。logstash、kibana、集群部署、項目實戰都細致詳細！

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說多了不如先看總目錄！

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總結

ELK是包含但不限于Elasticsearch（簡稱es）、Logstash、Kibana 三個開源軟件的組成的一個整體。這三個軟件合成ELK。是用于數據抽取（Logstash）、搜索分析（Elasticsearch）、數據展現（Kibana）的一整套解決方案，所以也稱作ELK stack。

這份筆記從分別對三個組件進行詳細介紹，尤其是Elasticsearch，因為它是elk的核心。本課程從es底層對文檔、索引、搜索、聚合、集群進行介紹，從搜索和聚合分析實例來展現es的魅力。Logstash從內部如何采集數據到指定地方來展現它數據采集的功能。Kibana則從數據繪圖展現數據可視化的功能。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的elasticsearch狂神说笔记_神级学习笔记!别再说不会Elasticsearch了,这位架构师都整理好了...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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