上一篇分享了單節點偽分布式集群搭建方法，本篇來分享一下多節點分布式集群搭建方法。多節點分布式集群結構如下圖所示：

　　為了方便查閱，本篇將和上一篇一樣從零開始一步一步進行集群搭建。

一、安裝Jdk

　　具體安裝步驟可參考linux安裝jdk。

二、安裝與配置zookeeper

　　下載地址：

　　下載二進制壓縮包，然后上傳到linux服務器指定目錄下，本次上傳目錄為/software，然后執行如下命令安裝：

cd /software
tar -zxvf
mv zookeeper-3.4.14 /usr/local/zookeeper
cd /usr/local/zookeeper/conf
mv zoo_sample.cfg

　　編輯,配置相關參數如下：

tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/usr/local/zookeeper/data/zookeeper1
clientPort=2181
server.1=192.168.184.128:2888:3888
server.2=192.168.184.128:2889:3889
server.3=192.168.184.128:2890:3890

　　其中：

　　tickTime：Zookeeper最小的時間單位，用于丈量心跳和超時時間，一般設置默認值2秒；

　　initLimit：指定follower節點初始時連接leader節點的最大tick此處，設置為5，表示follower必須在5xtickTime即10秒內連接上leader,否則視為超時；

　　syncLimit：設定follower節點與leader節點進行同步的最大時間，設置為2，表示最大時間為2xtickTime即4秒時間；

　　dataDir：Zookeeper會在內存中保存系統快照，并定期寫入該路徑指定的文件夾中，生產環境需要特別注意該文件夾的磁盤占用情況；　

　　clientPort：Zookeeper監聽客戶端連接的端口號，默認為2181，同一服務器上不同實例之間應該有所區別；

　　:此處X的取值范圍在1~255之間，必須是全局唯一的且和myid文件中的數字對應(myid文件后面說明),host是各個節點的主機名，port1通常是2888，用于使follower節點連接leader節點，port2通常是3888，用于leader選舉，zookeeper在不同服務器上的時候，不同zookeeper服務器的端口號可以重復，在同一臺服務器上的時候需要有所區別。

1.配置文件

　　單節點安裝zookeeper的時候，僅有一份文件，多節點安裝的時候，每個zookeeper服務器就應該有一個配置文件。如果在一臺服務器安裝zookeeper多實例集群，則需要在conf目錄下分別配置每個實例的，同時創建每個zookeeper實例自己的數據存儲目錄。本次在一臺服務器上配置多個zookeeper實例，執行如下命令創建數據存儲目錄并復制配置文件：

mkdir -p /usr/local/zookeeper/data/zookeeper1
mkdir -p /usr/local/zookeeper/data/zookeeper2
mkdir -p /usr/local/zookeeper/data/zookeeper3
cd /usr/local/zookeeper/conf/
cp
cp

　　復制后分別修改中的配置，修改后的配置如下：

　　的配置如下:

　　

　　的配置如下:

　　

　　中的配置如下：

　　

文件創建與配置

　　前面提到文件中的中的X應該與myid中的數字相對應。除此之外，myid文件必須存放在每個zookeeper實例的data目錄下，對應本次安裝應該位于/usr/local/zookeeper/data/zookeeper1，2,3目錄下，執行如下命令進行配置：

echo '1' > /usr/local/zookeeper/data/zookeeper1/myid
echo '2' > /usr/local/zookeeper/data/zookeeper2/myid
echo '3' > /usr/local/zookeeper/data/zookeeper3/myid

3.啟動zookeeper服務器

　　使用如下命令啟動zookeeper集群:

cd /usr/local/zookeeper/bin/
./zkServer.sh start ../conf/
./zkServer.sh start ../conf/
./zkServer.sh start ../conf/

　　啟動后，使用如下命令查看集群狀態:

cd /usr/local/zookeeper/bin/
./zkServer.sh status ../conf/./zkServer.sh status ../conf/./zkServer.sh status ../conf/

　　回顯信息如下：

　　

　　可以看到有兩個follower節點，一個leader節點。

三、安裝與配置kafka集群

　　下載地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

1.數據目錄和配置文件創建

　　目前最新版本是,本次下載版本的安裝包，然后上傳壓縮包到服務器指定目錄，本次上傳目錄為/software，然后執行以下命令進行安裝:

tar -zxvf kafka_2.12-.tgz
mv kafka_2.12- /usr/local/kafka
mkdir -p /usr/local/kafka/logs/kafka1
mkdir -p /usr/local/kafka/logs/kafka2
mkdir -p /usr/local/kafka/logs/kafka3
cd /usr/local/kafka/config/
mv

　　通過執行上面的命令，我們在/usr/local/kafka/logs文件夾中創建了kafka1,kafka2,kafka3三個文件夾用于存放三個kafka實例的數據，同時將/usr/local/kafka/config/文件夾下的重命名為用于配置kafka的第一個實例。

2.配置屬性文件

　　接下來配置文件，主要配置參數如下：

　　：設置kafka broker的id，本次分別為1,2,3；

　　:開啟刪除topic的開關；

　　listeners=PLAINTEXT://：設置kafka的監聽地址和端口號，本次分別設置為9092,9093,9094；

　　：設置kafka日志數據存儲路徑；

　　：設置kafka連接的zookeeper訪問地址,集群環境需要配置所有zookeeper的訪問地址;

　　：為true則代表允許選用非isr列表的副本作為leader，那么此時就意味著數據可能丟失，為false的話，則表示不允許，直接拋出NoReplicaOnlineException異常，造成leader副本選舉失敗。

：設置連接zookeeper服務器超時時間為6秒。

　　配置完成后，復制兩份分別用于配置kafka的第二個，第三個節點：

cd /usr/local/kafka/config/cp cp

　　修改修改其中的 以及listeners、的配置為第二個，第三個節點的配置，最終各個配置文件配置如下:

　　配置：

　　配置：

　　配置:

3.啟動kafka

　　通過如下命令啟動kafka集群:

cd /usr/local/kafka/bin/
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/

　　使用java的命令jps來查看kafka進程:jps |grep -i kafka

　　

　　說明kafak啟動正常，至此kafka集群搭建完成。本次使用一臺服務器作為演示，如果需要在多個服務器上配置集群，配置方法和以上類似，只是不需要像上面那樣配置多個數據目錄和配置文件，每臺服務器的配置保持相同，并且注意在防火墻配置端口號即可。

　　最后，如果需要遠程訪問kafka集群，則需要在防火墻中開通9092、9093、9094端口的訪問權限。

四、測試

創建與刪除

　　首先創建一個測試topic，名為testTopic，為了充分利用3個實例(服務器節點)，創建3個分區，每個分區都分配3個副本，命令如下：

cd /usr/local/kafka/bin/
./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --create --topic testTopic --partitions 3 --replication-factor 3

　　回顯Created topic "testTopic".則表明testTopic創建成功。執行如下命令進行驗證并查看testTopic的信息:

./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --list testTopic
./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --describe --topic testTopic

　　以上幾條命令回顯信息如下：

　　接下來測試topic刪除，使用如下命令進行刪除:

./kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.184.128:2181 192.168.184.128:2182 192.168.184.128:2183 --delete --topic testTopic

　　執行該條命令后，回顯信息如下：

　　可以看到，testTopic已經被標記為刪除，同時第二行提示表明當配置了屬性為true的時候topic才會刪除，否則將不會被刪除，本次安裝的時候該屬性設置的值為true。

2.測試消息發送與消費

　　首先使用第一步topic創建命令，先創建testTopic這個topic，然后進行消息發送與消費測試。

　　控制臺測試消息發送與消費需要使用kafka的安裝目錄/usr/local/kafka/bin下的來發送消息，使用來消費消息。因此本次打開兩個控制臺，一個用于執行來發送消息，另一個用于執行來消費消息。

　　消息發送端命令:

cd /usr/local/kafka/bin
./ --broker-list ,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 --topic testTopic

　　消息接收端命令:

cd /usr/local/kafka/bin
./ --bootstrap-server ,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 --topic testTopic --from-beginning

　　當發送端和接收端都登錄后，在發送端輸入需要發送的消息并回車，在接收端可以看到剛才發送的消息：

　　發送端：

　　接收端：

　　以上就是簡單地生產消息與消費消息的測試，在測試消費消息的時候時候，命令里邊加了個參數--from-beginning表示接收該topic從創建開始的所有消息。

3.生產者吞吐量測試

　　對于任何一個消息引擎而言，吞吐量是一個至關重要的性能指標。對于Kafka而言，它的吞吐量指每秒能夠處理的消息數或者字節數。kafka為了提高吞吐量，采用追加寫入方式將消息寫入操作系統的頁緩存，讀取的時候從頁緩存讀取，因此它不直接參與物理I/O操作，同時使用以sendfile為代表的零拷貝技術進行數據傳輸提高效率。

　　kafka提供了腳本用于測試生產者吞吐量，使用如下命令啟動測試：

cd /usr/local/kafka/bin
./ --topic testTopic --num-records 50000 --record-size 200 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 acks=-1

　　以上回顯信息表明這臺服務器上每個producer每秒能發送6518個消息，平均吞吐量是，平均延遲秒，最大延遲秒，平均有50%的消息發送需要秒，95%的消息發送需要秒，99%的消息發送需要秒，的消息發送需要秒。

4.消費者吞吐量測試

　　與生產者吞吐量測試類似，kafka提供了腳本用于消費者吞吐量測試，可以執行以下命令進行測試：

cd /usr/local/kafka/bin
./ --broker-list ,192.168.184.128:9093,192.168.184.128:9094 --messages 50000 --topic testTopic

　　以上是測試50萬條消息的consumer吞吐量，結果表明該consumer在1秒總共消費了消息。

　　以上就是kafka集群的搭建以及測試，如有錯誤之處，煩請指正。

參考資料：《Apache kafka實戰》

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java集群_Kafka多节点分布式集群搭建实现过程详解_java的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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