在opencv中讀取顯示圖片的頭文件是highgui.hpp。

整體代碼如下，如要測試自己的圖片，需要將代碼段中的圖片地址更改為自己圖片的絕對路徑。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main()

{

Mat img = imread("H://vs2017//opencv_learning//ConsoleApplication1//1544516218.jpg");

if (img.empty())

{

return -1;

}

namedWindow("Example1",WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("Example1",img);

waitKey(0);

destroyWindow("Example1");

return 0;

}

代碼解析：

Mat img = imread("Your Img Path");

imread函數：可以讀取很多類型的圖片，包括：BMP, DIB, JPEG, JPE, PNG, PBM, PGM, PPM, SR, RAS, and TIFF。最終返回一個Mat數據類型的數據，這是opencv處理的基礎數據結構。

namedWindow("Example1",WINDOW_AUTOSIZE);

namedWindow函數：在屏幕上打開一個窗口，改窗口用來顯示讀取的圖像，括號中的參數是預先定義了顯示窗口的屬性，第一個參數將窗口命名為“Example1”，第二個參數定義了窗口的屬性，該參數默認值為“0”或者置為“WINDOW_AUTOSIZE”。

參數“0”：圖片顯示的時候，不會考慮原始圖片的尺寸，會根據窗口的大小顯示。

參數“WINDOW_AUTOSIZE”：通過改變窗口尺寸，顯示圖片真實的大小。

但此時圖片還未顯示，該指令僅僅是為圖片的顯示作準備工作。一般顯示狀態如下圖所示。

imshow("Example1",img);

imshow函數：利用該函數將Mat數據結構顯示在已經存在的窗口中(由namedWindow函數生成的窗口)。根據上述的參數“WINDOW_AUTOSIZE”，窗口的大小會自動根據原始圖像的尺寸進行調整，并顯示。

waitKey(0);

waitKey函數：該函數的參數可以是任意自然數。

參數為‘0或者負數’：當讀取到鼠標點擊信號后，進入下面的程序段。

參數為“大于0的自然數”：若該自然數為1000，則其含義為程序等待1000ms(1秒)后進入下面的程序段。

Note：在cv::Mat中，當圖像超出作用域時，它們將被自動釋放，這與標準模板庫(STL)樣式的容器類類似。這個自動重分配由內部引用計數器控制。在很大程度上，這意味著我們不再需要擔心映像的分配和重新分配，這可以讓程序員從OpenCV 1.0 IplImage強加的繁瑣簿記中解脫出來。

destroyWindow("Example1");

destroyWindow函數：該函數會關掉圖片顯示窗口，并且回收內存。

在當前實例中，該函數的功能可以忽略。但未來對于更長的、更復雜的程序，程序員應該確保在超出范圍之前清理窗口，以避免內存泄漏。

總結

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