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python背包问题并行_python基于递归解决背包问题详解

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 python 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python背包问题并行_python基于递归解决背包问题详解 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

遞歸是個(gè)好東西,任何具有遞歸性質(zhì)的問題通過函數(shù)遞歸調(diào)用會(huì)變得很簡(jiǎn)單。一個(gè)很復(fù)雜的問題,幾行代碼就能搞定。

最簡(jiǎn)單的遞歸問題:現(xiàn)有重量為weight的包,有若干重量分別為W1,W2.....Wn的物品,試問能否從物品中選出若干件而且重量剛好為weight?

weight具體是怎么構(gòu)成的,有下面兩種情況(假設(shè)挑選到Wn時(shí),剛好夠weight):

1.從Wn-1開始就已經(jīng)夠weight,那weight=W1+W2+......+Wn=W1+W2+......+Wn-1.

2.加上Wn后剛好夠weight,那自然地有weight=W1+W2+......+Wn.

上面兩種情況一個(gè)有解,那問題就有解,于是我們可以把Wi從背包去掉倒退回去看weight的值。

經(jīng)過一系列倒推,weight的值有下面三種情況:

1. weight剛剛等于0 //說明有解

2.weight<0 //不可能,所以無(wú)解

3. weight>0 and沒有W了 //也不可能,無(wú)解 def knap(weight,weights,n): //weight為包的容量,weights是一個(gè)所有重量的表,n為重量數(shù)量

if weight==0:

return True;

if weight<0 or (n<1 and weight>0):

return False;

if knap(weight-weights[n-1],weights,n-1): //情況 2

print(weights[n-1])

return True

if knap(weight,weights,n-1): //情況 1

return True

else:

return False

超級(jí)簡(jiǎn)單吧!!!如果采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決,幾十行代碼要吧。這就12行代碼,簡(jiǎn)單明了!!!

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持聚米學(xué)院。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python背包问题并行_python基于递归解决背包问题详解的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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