@Author ： By Runsen
@Written Date：2020/05/14

作者介紹：Runsen目前大三下學(xué)期，專業(yè)化學(xué)工程與工藝，大學(xué)沉迷日語，Python， Java和一系列數(shù)據(jù)分析軟件。導(dǎo)致翹課嚴(yán)重，專業(yè)排名中下。.在大學(xué)60%的時間，都在CSDN。

本專欄數(shù)據(jù)分析全系列：將使用Excel，Powerbi，Python，R，Sql，SPSS，stata以及Tableau，后面還會補(bǔ)充BI。這個從2020年期末考試，由于大三上大學(xué)掛了大學(xué)以來的兩科化工原理和熱力學(xué)。從此，決定逃離CSDN，但是發(fā)現(xiàn)我已經(jīng)深深愛上了CSDN，這個我從大一奮斗到現(xiàn)在的地方。

對于基本上所有數(shù)據(jù)分析的工具都掌握的我，寫了這個數(shù)據(jù)分析全系列專欄，以后還會補(bǔ)充，畢竟FineBI還沒加入。

我處理數(shù)據(jù)而言，第一要到BI能不能搞定，然后到SPSS，Stata，excel，powerbi， 最后才選擇Python和R。

下面是數(shù)據(jù)分析全系列專欄已搞定的文章。

一、專欄作者潤森閑談數(shù)據(jù)分析

二、數(shù)據(jù)分析前，打下數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)（上）

三、數(shù)據(jù)分析前，打下數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)（下）

四、從Excel開始，學(xué)習(xí)Excel的快捷鍵

五、開始學(xué)習(xí)Excel函數(shù)，效率快速提高

六、Excel中重要的數(shù)據(jù)透視表，必須要學(xué)會

七、Excel中圖表制作和展示

八、 Excell二級下拉菜單制作和回歸分析

九、 Excel二維碼制作和插件推薦

十、開始進(jìn)入PowerBI的世界

十一、Powerbi函數(shù)篇

十二、Powerbi繪制人員地區(qū)分布圖和后期學(xué)習(xí)

十三、寫了兩年多Python文章的我，帶你走進(jìn)Python數(shù)據(jù)分析

十四、去年寫的Numpy使用方法梳理，2020年5月13日整理

十五、今年寫的Numpy教程更實(shí)用，禁止轉(zhuǎn)載

十六、去年寫的pandas使用方法梳理，2020年5月13日整理

十七、五分鐘入門數(shù)據(jù)可視化

十八、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化

十九、Seaborn數(shù)據(jù)可視化

二十、Pyecharts數(shù)據(jù)可視化

二十一、Python中的Scipy統(tǒng)計庫

二十二、statsmodels庫的使用

二十三、Python數(shù)據(jù)建模（上），禁止轉(zhuǎn)載

二十四、Python數(shù)據(jù)建模（下），禁止轉(zhuǎn)載

二十五、Kaggle | 全球聽眾最多的50首歌曲

二十六、Kaggle | 女士電子商務(wù)服裝數(shù)據(jù)分析

二十七、Kaggle| 研究生入學(xué)率預(yù)測

二十八、接了一單Python北京空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)處理

二十九、接了一單Python數(shù)據(jù)分析的私活，心痛

三十、開始R語言之旅

三十一、R語言基本語法（上篇）

三十二、R語言基本語法（下篇）

三十三、五大數(shù)據(jù)處理的R包

三十四、R語言數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

三十五、SQL和數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念

三十六、 SQL基本語法

三十七、Redis和MongoDB基本語法

三十七、Sql 補(bǔ)充 | 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

三十八、學(xué)Sql，不了解Sql注入怎么行？

三十九、SPSS神器界面功能介紹，計算變量和個案計數(shù)和加權(quán)

四十、SPSS數(shù)據(jù)匯總，圖表制作，頻率分析和描述分析

四十一、SPSS中的t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)

四十二、SPSS方差分析，相關(guān)分析和回歸分析

四十三、Stata界面，數(shù)據(jù)集入門篇

四十四、Stata統(tǒng)計操作和繪圖

四十五、Stata檢驗(yàn)方法，回歸分析與生存分析

四十六、Stata離散選擇模型，時間序列和面板數(shù)據(jù)

四十七、Tableau地理可視化

四十八、使用Python和Stata完成廣西碳酸鈣企業(yè)的主成分分析和因子分析

四十九、IQ 與測試評分案例

五十、簡單的斗魚分析案例

五十一、分析了當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的醫(yī)書，致敬最美逆行者

五十二、Python北京美團(tuán)漢堡外賣數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

五十三、愛彼迎數(shù)據(jù)集分析建模

五十四、絕地求生吃雞數(shù)據(jù)分析

五十五、手把手教你從零到一，完成淘寶數(shù)據(jù)分析案例

五十六、 白話講解商業(yè)智能 BI、數(shù)據(jù)倉庫 DW、數(shù)據(jù)挖掘 DM

@ Date：2020/05/31更新

五十七、爬取鏈家網(wǎng)北京二手房信息，并進(jìn)行線性回歸建模

額外篇，無需理會

額外篇 | ggplot (上）

額外篇 | ggplot (下）

額外篇 | basemap（上）

額外篇 | basemap（下）

額外篇| Python制作詞云

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的我的数据分析全系列教程，记录着那些大学奋斗的时光的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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