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编程问答

【机器学习算法】XGBoost

發布時間:2024/10/8 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【机器学习算法】XGBoost 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • XGBoost
    • 參考文獻:
    • 1. XGBoost原理
      • 損失函數
      • 正則項
      • 樹分裂(樹結構)打分算法:
      • 總結
      • XGBoost包的特點
    • 2. XGBoost參數
      • 通用參數
        • 1、booster[默認gbtree]
        • 2、silent[默認0]
        • 3、nthread[默認值為最大可能的線程數]
      • booster參數
        • 1、eta[默認0.3]
        • 2、min_child_weight[默認1]
        • 3、max_depth[默認6]
        • 4、max_leaf_nodes

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习算法】XGBoost的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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