任務目標：基于所給數據集對飯店流量指標進行預測
不限方法，不限工具包使用。最終目標需給出預測結果，此題重在考察數據處理與建模能力

• air_visit_data.csv數據集為飯店每天客流數據，其中visitors為標簽
• air_store_info.csv數據集為飯店所處位置信息數據
• date_info.csv數據集為日歷數據
• sample_submission.csv為測試數據集，即提交結果（注意其格式，處理時需要把ID和日期分別提取，即預測每個飯店每天的流量情況）
• weather文件夾為氣象臺下載數據，有能力的同學可以嘗試加入天氣特征，時間緊的話可以暫時不考慮這個

提示：請嘗試對各個數據集進行特征提取，并整合特征，其中日期與時間指標可以做出來很多特征，大家可以多多嘗試，需要提交的測試數據及并非標準格式，需要一些基本的預處理，即預測每個飯店每天的流量情況，處理測試集的時候需先對測試集補全所需特征，例如是否為節假日，星期幾，區域信息等。

文章目錄

• • 一、數據
  • 可視化
  • 數據建模
  • 計算提交數據
  • 代碼、數據下載和PPT

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数据分析＋建模案例】基于所给数据集对饭店流量指标进行预测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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