@Author：Runsen

上次介紹了堆排序，這次介紹堆排序常見的應用場景TopK問題和。

利用堆求TopK問題

TopK問題是一個堆排序典型的應用場景。

題目是這樣的：假設，我們想在大量的數據，如 100 億個整型數據中，找到值最大的 K 個元素，K 小于 10000。對此，你會怎么做呢？

對標的是Leetcode第215題：數組中的第K個最大元素。

具體鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/

在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是數組排序后的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。

示例 1:輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 輸出: 5 示例 2:輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 輸出: 4

經典的TopK問題還有：最大（小） K 個數、前 K 個高頻元素、第 K 個最大（小）元素

對此TopK問題本質上是一個排序問題，排序算法一共有十個，這個還有很多排序算法沒有介紹過。

至于為什么TopK問題最佳的答案是堆排序？其實在空間和時間的復雜度來考量，雖說快排是最好的排序算法，但是對于100億個元素從大到小排序，然后輸出前 K 個元素值。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的八十四、堆排序解决TopK问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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