BF算法

BF算法，即暴風(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是將目標串S的第一個字符與模式串T的第一個字符進行匹配，若相等，則繼續比較S的第二個字符和 T的第二個字符；若不相等，則比較S的第二個字符和T的第一個字符，依次比較下去，直到得出最后的匹配結果。BF算法是一種蠻力算法。

從字符串A蟲查找B

首先S[1]和T[1]比較，若相等，則再比較S[2]和T[2]，一直到T[M]為止；若S[1]和T[1]不等，則S向右移動一個字符的位置，再依次進行比較。如果存在k，1≤k≤N，且S[k+1…k+M]=T[1…M]，則匹配成功；否則失敗。

該算法最壞情況下要進行M*(N-M+1)次比較，時間復雜度為O(M*N)。

模式串長度為m，主串長度為n，在主串，就會有n-m+1 個長度為m的子串，然后暴力對比n-m+1 個子串于模式串，找出對應配對的子串

RK 算法

在BF算法引進哈希算法

RK算法思想

假設我們有某個hash函數可以將字符串轉換為一個整數，則hash結果不同的字符串肯定不同，但hash結果相同的字符串則很有可能相同（存在小概率不同的可能）。

算法每次從S中取長度為m的子串，將其hash結果與P的hash結果進行比較，若相等，則有可能匹配成功，若不相等，則繼續從S中選新的子串進行比較。

假設要匹配的字符串的字符集值包含K個字符
，就可以用一個K進制來表示子串，這個K進制轉化成十進制

比如包含a~z26個小寫字母，映射到0 ~ 25個數字，a 表示 0，z 表示 25

相鄰兩個子串s [ i-1] 和 s[i] ( i 表示子串在主串的其實位置，子串的長度都為m），對應的哈希值計算公式有交集。使用s [i-1] 的哈希值 很快計算出s [i ]的哈希值

RF算法比BF 算法要高

模式串哈希值于每一個哈希值之間的比較時間復雜度是$O(1)$,總需要n-m+1給子串的哈希值，所以 時間復雜度是$O(n)$

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的BF 和RK 算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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