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多項(xiàng)式回歸

多項(xiàng)式回歸(Polynomial Regression)是研究一個(gè)因變量與一 個(gè)或多個(gè)自變量間多項(xiàng)式的回歸分析方法。如果自變量只有一個(gè) 時(shí)，稱為一元多項(xiàng)式回歸；如果自變量有多個(gè)時(shí)，稱為多元多項(xiàng) 式回歸。

• 一元m次多項(xiàng)式回歸方程為：
  
• 二元二次多項(xiàng)式回歸方程為：
  
• 在一元回歸分析中，如果依變量y與自變量x的關(guān)系為非線性的，但 是又找不到適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)曲線來(lái)擬合，則可以采用一元多項(xiàng)式回歸。
• 多項(xiàng)式回歸的最大優(yōu)點(diǎn)就是可以通過(guò)增加x的高次項(xiàng)對(duì)實(shí)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行逼 近，直至滿意為止。
• 事實(shí)上，多項(xiàng)式回歸可以處理相當(dāng)一類非線性問(wèn)題，它在回歸分析 中占有重要的地位，因?yàn)槿我缓瘮?shù)都可以分段用多項(xiàng)式來(lái)逼近。

不同于線性回歸， 多項(xiàng)式回歸是使用曲線擬合數(shù)據(jù)的 輸入與輸出的映射關(guān)系

總結(jié)

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