來源：https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001

非負矩陣分解（NMF）

非負矩陣分解（Non-negative Matrix Factorization ，NMF） 是在矩陣中所有元素均為非負數約束條件之下的矩陣分解方法。 基本思想：給定一個非負矩陣V，NMF能夠找到一個非負矩陣W和一個 非負矩陣H，使得矩陣W和H的乘積近似等于矩陣V中的值。

• W矩陣：基礎圖像矩陣，相當于從原 矩陣V中抽取出來的特征
• H矩陣：系數矩陣。
• NMF能夠廣泛應用于圖像分析、文本 挖掘和語音處理等領域

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NMF方法及实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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