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在python实现快速傅里叶变换FFT与频域滤波

發(fā)布時間:2024/10/8 python 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 在python实现快速傅里叶变换FFT与频域滤波 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

參考:https://baike.baidu.com/item/快速傅里葉變換/214957?fr=aladdin

https://blog.csdn.net/u012531536/article/details/82663818

什么是快速傅里葉變換

快速傅里葉變換 (fast Fourier transform), 即利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統(tǒng)稱,簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少,特別是被變換的抽樣點數(shù)N越多,F(xiàn)FT算法計算量的節(jié)省就越顯著。

有限長序列可以通過離散傅里葉變換(DFT)將其頻域也離散化

傅立葉原理表明:任何連續(xù)測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。而根據該原理創(chuàng)立的傅立葉變換算法利用直接測量到的原始信號,以累加方式來計算該信號中不同正弦波信號的頻率、振幅和相位。如圖1所示,即為時域信號與不同頻率的正弦波信號的關系,這是最近翻閱文獻看到的對于時域頻域表示的最簡單明了的圖,原處為參考文獻中的第二個鏈接,有興趣的朋友可以去原文查閱。圖中最右側展示的是時域中的一個信號,這是一個近似于矩形的波,而圖的正中間則是組

總結

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