參考https://baike.baidu.com/item/%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA/9683835?fromtitle=SVM&fromid=4385807&fr=aladdin

什么是svm

支持向量機(jī)（Support Vector Machine, SVM）是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類（binary classification）的廣義線性分類器（generalized linear classifier），其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面（maximum-margin hyperplane）

重點(diǎn)：

scikit-learn對(duì)svm的實(shí)現(xiàn)都在sklearn.svm中
其中svc用于分類，svr用于回歸，也就是說svm既可以做分類頁可以做回歸

概念：

線性可分支持向量機(jī)

• 硬間隔最大化hard margin maximization n
• 硬間隔支持向量機(jī) o

線性支持向量機(jī)

• 軟間隔最大化soft margin maximization
• 軟間隔支持向量機(jī)

非線性

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SVM支持向量机(上）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。