今天寫欠擬合和過擬合

這次用德國信用卡數據集

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline data = pd.read_csv('../dataset/credit-a.csv',header=None)

這次不用pandas中的dataframe，用numpy的array

x = data.iloc[:,:-1].values # 將-1 replace 0 因為sigmoid范圍[0,1] y = data.iloc[:,-1].replace(-1,0).values.reshape(-1,1) x.shape,y.shape OUT： ((653, 15), (653, 1))

日常操作

from keras import layers import keras model = keras.Sequential() model.add(layers.Dense(128,input_shape=(15，),activation='relu')) mod

總結

以上是生活随笔為你收集整理的keras从入门到放弃(八）过拟合问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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