keras从入门到放弃(六)多层感知器(神经网络)
生活随笔
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keras从入门到放弃(六)多层感知器(神经网络)
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多層感知器(神經網絡)
從線性回歸模型和對數幾率回歸模型本質上都是單個神經元
- 計算輸入特征的加權
- 使用一個激活函數計算輸出
單個神經元(二分類)
多和神經元(多分類)
但是單層神經元有缺陷
無法擬合“異或”運算
多去官網https://keras.io/zh/看看
因此多層感知器誕生
生物的
總結
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