導入數據集

• 鳶尾花數據集： load_iris() 可用于分類 和 聚類
• 乳腺癌數據集： load_breast_cancer() 可用于分類
• 手寫數字數據集： load_digits()
• 可用于分類 糖尿病數據集： load_diabetes()
• 可用于分類 波士頓房價數據集： load_boston() 可用于回歸
• 體能訓練數據集： load_linnerud() 可用于回歸
• 圖像數據集： load_sample_image(name)

from sklearn import datasets wine =datasets.load_wine() print(wine)

我們可以看到自帶的數據集中又data 和target 以及target_names 三個屬性

通過字典取值得到data和target

x = wine.data y = wine.target

如何查看特征向量

通過numpy的方

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn的简单使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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