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佐治亞理工學院

佐治亞理工學院機器學習和智能機器人實驗室 (Foundations of Learning And Intelligent Robot (FLAIR) Lab) 招收一到兩名 2022 年秋季入學的博士研究生。

佐治亞理工學院位于亞特蘭大，是北美頂級理工大學。學校各理工科院系均名列世界前茅。除了各大學院，學校還設多個跨學院的研究中心，包括機器人所、機器學習所和自動控制所。這些中心和陳永昕教授的研究方向密切相關，為機器學習和智能機器人實驗室提供了雄厚的人員和技術支持，以及許多和各個學科世界一流學者合作的機會。

導師及實驗室簡介

陳永昕教授 2011 年本科畢業(yè)于上海交通大學，并于 2016 年獲得明尼蘇達大學博士學位。陳的研究興趣廣泛，涉及自動控制、機器學習、機器人以及優(yōu)化等諸多領域。在博士期間，陳的研究集中在控制理論和最優(yōu)傳輸理論，更多細節(jié)可以參考陳的個人主頁。陳于 2017 年獲得 IEEE 自動控制旗艦期刊的最佳論文獎，于 2020 年獲得 NSF CAREER Award，于 2021 年獲得 Simons-Berkeley Research Fellowship，于 2021 年獲得 A.V. `Bar’ Balakrishnan Award in Mathematics of Systems。

陳于 2018 年秋加入佐治亞理工大學航空航天學院并成立機器學習和智能機器人實驗室 (Foundations of Learning And Intelligent Robot (FLAIR) Lab)，致力于推動機器學習的理論基礎研究以及其在機器人領域的應用。FLAIR Lab 現(xiàn)有博士研究生 5 人，其中三人主攻機器學習、兩人主攻機器人。

個人主頁：

http://yongxin.ae.gatech.edu/

招生介紹

機器學習雖然已經在諸多方面（computer vision, natural language processing) 取得了成功，但是這些實踐上的成功缺乏必要的理論支撐，很多基本問題至今尚未得到很好的答案（比如神經網絡為什么有效？隨機優(yōu)化算法能不能找到最優(yōu)解？如何提高機器學習的魯棒性？）。這些基礎理論問題的缺失是限制機器學習進一步發(fā)展并應用到真實物理世界（如機器人）的瓶頸。

本次招生的側重方向為機器學習理論（機器人方向格外突出的同學亦會考慮）。這類研究對學生的數(shù)學功底以及編程能力都要求非常高。如果你有很好的數(shù)學和編程功底，期待為構建機器學習理論基礎貢獻一份力量并想和 FLAIR Lab 一起成長，請發(fā)郵件到 yongchen@gatech.edu 并附上簡歷和其他支撐文件（如成績單）。本次招生會優(yōu)先考慮數(shù)學、統(tǒng)計、計算機以及自動化背景的學生。背景合適的同學會在短期內收到回復和電話面試。被錄取學生可以選擇加入機器學習所、機器人所或者航空航天系。

機器學習所：

https://ml.gatech.edu/

機器人所：

https://research.gatech.edu/robotics

航空航天系：

https://ae.gatech.edu/

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總結

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