看為推動知識圖譜與語義計算技術發展及應用落地，阿里云智能客服 CATC（Conversational AI Technology Challenge）大賽系列一“CCKS 2021 知識圖譜構建與問答”于 5 月份正式拉開序幕。今年的賽題內容覆蓋了文檔信息抽取、知識圖譜問答等研究熱點，力圖促進知識圖譜的規模化應用。?

阿里云智能客服團隊在知識圖譜構建和問答方向長期深耕：在技術上構建了大規模文檔預訓練模型以及數據與知識雙驅動的預訓練模型，在業務上已經打造了政務、運營商、保險等行業的一系列 KBQA (Knowledge Base Question Answering) 標桿產品，正在面向醫療、教育、電力、交通、能源等行業規模化落地。此次發布的賽題和數據，源于真實的業務場景，參賽選手可以在其中挖掘有價值的科學問題，驗證算法模型的有效性。

伴隨著 Document AI 的興起，基于文檔的信息抽取近年來受到了廣泛的關注。本次比賽提出的“面向保險領域的低資源文檔信息抽取” 評測任務發布了首個中文文檔信息抽取數據集。不同于以往的文本信息抽取，文檔信息抽取要求抽取模型不僅要理解文本語義，還要感知文檔的布局和結構。本次比賽提供了解析完備的文檔布局特征，期望參賽選手在該方向深入探索，結合文檔語義與結構，提出有效的文檔級信息抽取方法。?

基于知識圖譜的推理問答是學術研究的熱點問題。目前廣泛采用的基于語義解析和基于信息檢索的問答方法在推理方面效果都不盡人意。具體表現在處理集合與或非、最值、是否型等問句上的泛化性弱。本次比賽提出的“運營商知識圖譜推理問答”評測任務期望參賽選手提出新穎的知識推理算法，例如將神經網絡與符號推理相結合，推動實現大規模可解釋的知識推理與問答。?

本次競賽的每個任務都將分別評出一等獎 1 名，二等獎 2 名，三等獎 3 名，技術創新獎 2 名，同時為獲獎者優先提供交流和實習機會，歡迎大家踴躍報名。

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