YOLO 之父 Joseph Redmon 宣布退出計算機視覺領域，此事引發了極大的熱議，其中一個懸念就是：我們還能等到 YOLO v4 嗎？

現在，這一目標檢測神器出現了新的接棒者！YOLO 的官方 Github 賬號更新了 YOLO v4 的arXiv 鏈接與開源代碼鏈接。

YOLO模型為何如此備受矚目？

要知道，YOLOv3是現在應用最廣的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程師標配技能。在計算機視覺領域，YOLO v3一直橫掃武林，優勢也持續領跑目標檢測算法：

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1、快速,pipline簡單

YOLO 的速度非常快，比 R-CNN 快 1000 倍，比 Fast R-CNN 快 100 倍。?同時，YOLOv3-608 檢測準確率比 DSSD 更高，接近 FPN，但是檢測時間卻只用了后面兩者的三分之一不到。?

2、小物體識別提升顯著

在YOLO v3之前， YOLO不擅長檢測小物體是出了名的，也成為了很多人對它望而卻步的原因。對比 YOLOv2 ，在小物體的識別，它的提高非常明顯。

3、通用性強

YOLO對于藝術類作品中的物體檢測同樣適用。它對非自然圖像物體的檢測率遠遠高于DPM和RCNN系列檢測方法。

從職業發展來看：YOLO v3一直是技術和求職風向標，因此能夠搭建檢測模型，并且能夠深刻理解它的同學，學會這波鐵定不虧！

關于吃不透 YOLO v3 核心模塊？怎樣在實戰中搭建起自己的檢測模型？在業務和面試中怎樣脫穎而出？YOLO v4的未來發展趨勢如何？等等這些問題。

對以上這些問題沒有頭緒的小伙伴，推薦大家參加一下免費學習《YOLO 專題實戰訓練營》，相信可以幫助大家在這些問題上有進一步的提升。

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還有多重福利包

福利1：優秀學員大廠內推名額（3份）

福利2：贈送《動手學深度學習》 （僅限12名）

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講師是誰？

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本期講師朱老師，有近20年算法研究經驗，主導超過100個大型商業項目。

多年授課經驗，是一位既有技術深度又精通授課的大咖導師。在YOLO v3 的學習和面試上走的彎路和遇到的各種坑，他也都清楚。

訓練營里都有啥？

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為期 4 天的《YOLO 專題實戰訓練營》，帶你吃透 YOLOv3 核心模塊，在實戰中搭建起自己的檢測模型，在業務和面試中都游刃有余，聚焦 YOLO v3 實戰訓練。

課程大綱

課程特色有哪些？

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（1）YOLOv3 算法原理精講

?目標檢測是計算機視覺的基本任務，從圖像中定位出物體，并給出其具體的類別。從 YOLOv3 的算法原理入門，可以更好地掌握底層邏輯。

（2）源碼剖析-講透 Anchor 機制?

在深度學習“一統江湖”下的目標檢測算法，大量依賴于 Anchor 機制。簡單來說，即在圖像上設置巨量的先驗框，學習怎么變換它們來定位和分類物體。這一講，我們將源碼級別剖析 Anchor 機制。

（3）源碼剖析-要點深入理解?

YOLO一直在發展，相比1和2，YOLOv3 的改進包括多尺度目標檢測、DarkNet-53、類別預測、采用特征金字塔等等。YOLOv3 在多個尺度的融合特征圖上分別獨立做檢測，對小目標的檢測效果提升明顯。這一講我們將針對 YOLOv3 的 5 大核心點進行源碼剖析，還會帶你實戰使用 YOLO 訓練自己的檢測模型。

（4）知識串講+YOLOv4延伸拓展

作為工業界常用的目標檢測算法，YOLOv3是2018年發表的。YOLOv4重磅發布，五大改進，二十多項技巧實驗，堪稱最強目標檢測萬花筒。這一講，讓我們一起走進YOLOv4，探索目前最前沿的技術吧！

適合誰學？?

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如果你是以上人群，那么這次訓練營十分適合你。

訓練營從 YOLO v3入手，以?核心模型為重點，來掌握目標檢測算法，助力你深耕前沿技術，實現業務增長和自我成長。

為什么啟動《YOLO專題實戰訓練營》？

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【訓練營】雖然只有4天，但團隊付出的運營成本遠比一次直播多得多。而且打卡滿四天就返學費，只是想通過這次機會讓大家感受到后廠理工學院優質的課程內容和周到的服務。

這期我們繼續優化課程服務，內容也緊跟潮流講 YOLOv3 核心技術點和 YOLOv4 最新技術點。

訓練營能最大程度幫助需求迫切的同學解決實際問題，同時還能一定地避免優質學習資源的浪費，這樣的收獲對我們而言已經足夠！?

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TIPS

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本次訓練營開課時間（5月18/19/20/24日 每晚20:00-22:00），希望各位同學報名后：

1. 能提前預留好時間，準時參加直播學習；

2.結合自身情況，提前整理好工作或就業中遇到的問題，確保自己能充分利用這次寶貴的答疑時間。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的它来了，它来了，最强目标检测算法YOLO v4，它真的来了！！！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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