2020注定是不尋常的一年，新冠肺炎疫情在全球多點暴發(fā)并迅速蔓延，給社會帶來巨大影響的同時，也為大數(shù)據(jù)與人工智能研究者帶來新的挑戰(zhàn)。值此疫情之際，由愛思唯爾旗下大數(shù)據(jù)期刊Big Data Research發(fā)起的“愛思唯爾云論壇：疫情挑戰(zhàn)下的大數(shù)據(jù)與人工智能研究”將于4月18日在線舉辦。

本次論壇邀請多名來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的學(xué)者分享他們近期的最新研究工作。其中包括來自阿里巴巴華先勝副總裁的達摩院新冠肺炎AI技術(shù)服務(wù)及應(yīng)用，來自美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校杰出教授劉兵老師的新冠病毒全基因組相似性和進化分析，來自清華大學(xué)唐杰教授的基于知識的全球新冠疫情風(fēng)險評估和復(fù)工輔助決策系統(tǒng)，來自浙江大學(xué)陳為教授的疫情大數(shù)據(jù)可視化，來自上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系高曉沨教授的基于數(shù)據(jù)建模的疫情傳播分析，來自同濟大學(xué)王昊奮研究員的新冠開放知識圖譜，來自愛思唯爾王巍博士的科研信息大數(shù)據(jù)實時支撐疫情分析以及出版人李季萌的Big Data Research助力大數(shù)據(jù)時代的科研合作與交流等多個精彩主題報告。

直播時間和觀看方式

2020年4月18日（周六）

10:00-15:30

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論壇組織

陳華鈞

浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、愛思唯爾Big Data Research主編

應(yīng)仲豐

愛思唯爾中國區(qū)核心內(nèi)容總經(jīng)理

演講嘉賓介紹

演講嘉賓一

華先勝

阿里巴巴集團副總裁/高級研究員，達摩院人工智能中心及城市大腦實驗室主任

個人簡介

華先勝，現(xiàn)任阿里巴巴集團副總裁/高級研究員、達摩院人工智能中心及城市大腦實驗室主任。華博士是美國電氣與電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow），美國計算機協(xié)會杰出科學(xué)家（ACM Distinguished Scientist）；2008年獲MIT技術(shù)評論“全球35個35歲以下杰出青年創(chuàng)新者”稱號（TR35）。1996年和2001年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，分別獲學(xué)士和博士學(xué)位；之后分別工作于微軟亞洲研究院，微軟美國必應(yīng)搜索引擎，以及微軟美國研究院，從事多媒體、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)方面的研發(fā)工作。2015年4月加入阿里巴巴，負責(zé)云上視覺智能計算的技術(shù)研發(fā)。在國際主流會議和期刊上發(fā)表論文200余篇，擁有授權(quán)專利60余項。華博士將擔(dān)任多媒體智能領(lǐng)域頂級國際學(xué)術(shù)會議ACM Multimedia 2020年大會主席。

演講主題

達摩院新冠肺炎AI技術(shù)服務(wù)及應(yīng)用

介紹達摩院在疫情期間利用視覺AI、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、基因等核心技術(shù)快速研發(fā)針對新冠病毒感染診斷、基因分析、蛋白分析、疫情預(yù)測、跨語言交流及機器自動問答方面的能力，并快速部署為可規(guī)模化服務(wù)的經(jīng)驗。

演講嘉賓二

劉兵

美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校杰出教授, IEEE Fellow/ ACM Fellow

個人簡介

劉兵教授現(xiàn)為北京大學(xué)的講席教授(目前從美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校(UIC)休假-UIC杰出教授)，他在數(shù)據(jù)挖掘和情感分析領(lǐng)域做出許多開創(chuàng)性的貢獻，主要研究領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)挖掘、情感分析、終身機器學(xué)習(xí)和自然語言處理。他獲得2018 ACM SIGKDD創(chuàng)新獎，為ACM Fellow、AAAI Fellow和IEEE Fellow。

演講主題

全基因組相似性和進化分析：探究新冠病毒起源

我們收集了377個公開發(fā)布的COVID-19病毒、先前已知的4種引起流感的冠狀病毒以及其他7種致命性病毒的全基因組序列。然后利用我們最新研發(fā)的大序列數(shù)據(jù)分析工具I-MLCS、現(xiàn)有的MEGA 6.0系統(tǒng)和聚類算法，對來自21個不同國家的COVID-19病毒序列以及COVID-19病毒與其相關(guān)病毒的相似性和進化關(guān)系進行了計算分析。分析結(jié)果可能會對相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜艺业讲《镜脑搭^、疫苗及治療藥物的研發(fā)等有所幫助。

演講嘉賓三

唐杰

清華大學(xué)計算機系教授、國家杰出青年基金獲得者

個人簡介

唐杰 ，清華大學(xué)計算機系教授、系副主任，獲杰青。研究興趣包括：認知圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)。發(fā)表論文300余篇，引用14000余次。主持研發(fā)了研究者社會網(wǎng)絡(luò)挖掘系統(tǒng)AMiner，吸引全球220個國家/地區(qū)1000多萬獨立IP訪問。擔(dān)任國際期刊IEEE T. on Big Data、ai open的主編、ACM TKDD的執(zhí)行主編以及國際會議CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大會副主席。作為第一完成人獲北京市科技進步一等獎、中國人工智能學(xué)會科技進步一等獎、KDD杰出貢獻獎。

演講主題

清華大學(xué)知識疫圖

知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙（COVID-19 Graph - Knowledge Dashboard）是一個基于知識的全球新冠疫情風(fēng)險評估和復(fù)工輔助決策系統(tǒng)，提供基于知識驅(qū)動以及全球疫情統(tǒng)計數(shù)據(jù)和預(yù)測模型對世界各地的疫情發(fā)展及風(fēng)險狀況進行量化評估和預(yù)測（Forecasting）；并跟蹤（Tracing）最新各方面疫情進展，包括科學(xué)研究、政府動態(tài)和社會輿論等各方面；面向地區(qū)、機構(gòu)和個體提供復(fù)工復(fù)產(chǎn)（Recovering）各方面的輔助決策支持，包括地區(qū)疫情風(fēng)險評估、政府政策推薦、個人生理和心理健康自測評估等。

演講嘉賓四

陳為

浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、浙江大學(xué)CAD&CG國家重點實驗室副主任

個人簡介

陳為，浙江大學(xué)CAD&CG國家重點實驗室副主任，教授，十三五國家重點研發(fā)專項“云計算與大數(shù)據(jù)”專家組成員，入選國家萬人計劃（創(chuàng)新領(lǐng)軍），中國計算機學(xué)會CAD&CG專委會秘書長。承擔(dān)國家自然科學(xué)基金重點、優(yōu)青等項目十余項。研究興趣是數(shù)據(jù)可視分析和人機融合智能。任5個國際期刊、5個國內(nèi)期刊編委，任國際學(xué)術(shù)會議主席10余次。出版著作6部，發(fā)表本領(lǐng)域國際頂級期刊和會議上發(fā)表論文60余篇，獲省部級科技獎勵3次。

演講主題

疫情大數(shù)據(jù)可視化

大數(shù)據(jù)可視化的基本概念以及國內(nèi)外新冠病毒疫情可視化的代表作品分享。

演講嘉賓五

高曉沨

上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授

個人簡介

高曉沨，上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授，美國德克薩斯大學(xué)達拉斯分校博士，研究方向：數(shù)據(jù)工程、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等。近年來發(fā)表中國計算機學(xué)會（CCF）推薦期刊會議論文130余篇，包括TON、TMC、JSAC、TKDE、TPDS、TC等期刊，以及WWW、NeurIPS、SIGKDD、INFOCOM、IJCAI等國際會議。擔(dān)任中國計算機學(xué)會中國數(shù)據(jù)庫專委會委員、分布式計算與系統(tǒng)專委會委員、大數(shù)據(jù)專家專委會通訊委員。曾七次獲得國際學(xué)術(shù)會議最優(yōu)論文獎，指導(dǎo)學(xué)生參加建模競賽，2017年因打破美國大學(xué)生數(shù)學(xué)與交叉學(xué)科建模競賽33年來的歷史記錄而榮獲“Doug Faires終身成就與特別貢獻獎”，2018年在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中斬獲本科組最高獎項“高教社杯”（1/38573，概率：0.0026%）。

演講主題

基于數(shù)據(jù)建模的疫情傳播分析

對于流行病毒的傳播進行準(zhǔn)確、有效的預(yù)測分析，是疫情科學(xué)防控的重要一環(huán)。如何分析病毒傳播的內(nèi)在特征、如何結(jié)合重要因素，如檢疫的有效性和返工返學(xué)人潮流動的影響、如何把感染者個體傳播行為與大規(guī)模疫情擴散傳播有機結(jié)合都是精準(zhǔn)預(yù)測的關(guān)鍵因素。本報告將結(jié)合社交大數(shù)據(jù)傳播特性對本次疫情構(gòu)建數(shù)據(jù)模型并預(yù)測分析，并介紹上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)建模隊的相關(guān)模型設(shè)計，希望研究各種措施對控制疫情的效用，從而輔助政策決策，為有關(guān)部門提供支持。

演講嘉賓六

王昊奮

同濟大學(xué)百人計劃，特聘研究員

個人簡介

王昊奮，同濟大學(xué)百人計劃，特聘研究員，CCF YOCSEF上海優(yōu)秀AC，上海市優(yōu)秀博士。長期在一線人工智能公司擔(dān)任CTO之職，擁有前沿科技視野及豐富的研發(fā)管理經(jīng)驗，榮獲徐匯區(qū)學(xué)科帶頭人人才計劃。他是全球最大的中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一。他負責(zé)參與多項省部級AI相關(guān)項目，發(fā)表90余篇AI領(lǐng)域高水平論文，被引用次數(shù)達到2000余次，H-index達到21，并受邀在自然語言處理國內(nèi)頂級會議NLPCC多次擔(dān)任知識圖譜方向主席。

他構(gòu)建了全球首個可交互養(yǎng)成的虛擬偶像—“琥珀·虛顏”；所構(gòu)建的智能客服機器人已累計服務(wù)用戶超過10億人次，并成功入選中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟最佳AI應(yīng)用案例。在眾多國內(nèi)外知名競賽中獲第一名的好成績。目前，他擔(dān)任中國計算機學(xué)會理事、術(shù)語工委主任；中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專委會副秘書長、上海交通大學(xué)AI校友會秘書長等社會職位。

演講主題

新冠開放知識圖譜

隨著關(guān)于新型冠狀病毒病毒疫情的不斷發(fā)展，有關(guān)疫情的各類信息也在持續(xù)更新。OpenKG 緊隨疫情發(fā)展，陸續(xù)發(fā)布了包括百科、科研、健康、臨床、流行病學(xué)、事件、人物、防控等在內(nèi)的新冠知識圖譜開放數(shù)據(jù)集（簡稱新冠開放圖譜）。在本次報告中，我將代表OpenKG向大家分享各種新冠知識圖譜的構(gòu)建流程，跨數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)與融合，以及背后使用的關(guān)鍵技術(shù)。我還將系統(tǒng)地介紹新冠開放圖譜的命名規(guī)范、語義格式、數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量評估，和統(tǒng)一訪問接口等內(nèi)容。最后，將展望基于上述開放數(shù)據(jù)集的潛在智能應(yīng)用和進一步發(fā)展方向。

演講嘉賓七

王巍

博士，愛思唯爾科研合作部合作經(jīng)理

個人簡介

王巍，博士，現(xiàn)任愛思唯爾科研合作部合作經(jīng)理，主要負責(zé)愛思唯爾亞太地區(qū)特別是中國的科研合作項目。曾任科睿唯安及愛思唯爾分析服務(wù)部高級分析師，支持大學(xué)、政府、基金組織、企業(yè)的科研管理、決策以及科研資源的宏觀調(diào)控工作。王巍擁有生物學(xué)博士學(xué)位，曾任中科院副研究員。具有多年科技評價與分析經(jīng)驗。

演講主題

愛思唯爾科研信息大數(shù)據(jù)實時支撐疫情分析

1、愛思唯爾實時疫情資源中心簡介

2、相關(guān)Infographics內(nèi)容介紹及解讀

3、數(shù)據(jù)源、分析平臺及解決方案

演講嘉賓八

李季萌

愛思唯爾學(xué)術(shù)期刊部出版人

個人簡介

李季萌，現(xiàn)任愛思唯爾學(xué)術(shù)期刊部出版人，主要負責(zé)愛思唯爾計算機硬件，微電子及人工智能相關(guān)領(lǐng)域的期刊發(fā)展與合作。曾任Taylor&Francis亞太區(qū)出版編輯，負責(zé)支持中國區(qū)學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容拓展、學(xué)協(xié)會合作及組織協(xié)調(diào)相關(guān)的學(xué)術(shù)交流活動。在此之前，李季萌任職于MDPI，擔(dān)任環(huán)境及公共健康類期刊的責(zé)任編輯，具有多年在開放獲取領(lǐng)域的出版經(jīng)驗。

演講主題

Big Data Research——助力大數(shù)據(jù)時代的科研合作與交流

1、Big Data Research創(chuàng)刊背景

2、期刊發(fā)展及展望

論壇議程

本活動面向廣大科研學(xué)者免費開放，掃描海報二維碼，即可報名觀看。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的爱思唯尔云论坛：疫情挑战下的大数据与人工智能研究的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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