概率圖模型（PGM）是用圖來表示變量概率依賴關系的理論。自被圖靈獎獲得者Pearl提出以來，已成為不確定性推理近10年的研究熱點，在統計機器學習、語音識別、計算機視覺和自然語言處理等領域有廣闊的理論研究價格和應用前景，比如隱馬爾可夫模型是語音識別的支柱模型，高斯混合模型及其變種K-means是數據聚類的最基本模型，條件隨機場廣泛應用于自然語言處理（如詞性標注，命名實體識別）等。

PGM作為機器學習的重要框架，奠定了統計機器學習的基礎。在深度學習無所不在的今天，我們還有必要系統學習概率圖模型嗎？知乎上這個問題獲得了22萬的瀏覽量，大家在強調PGM重要性的同時，將其譽為“最優美的機器學習框架”之一，系統學習PGM是深入理解機器學習發展脈絡與知識體系的必備基礎。

遺憾的是，目前國內AI領域的很多初學者并不明確學習概率圖模型的重要性，系統講解概率圖模型的中文開放課程也是少之又少，為大家學習、進階帶來了較大困難。基于此，深藍學院聯合Cornell University訪問學者、清華大學博士董建家在第一期的基礎上，推出『概率圖模型：理論與應用』第二期，期待大家能通過這門課深入了解概率圖模型，與自己當前的研究方向融會貫通，產生新的思路或者模型范式。

本期課程上線前，我們廣泛調研了第一期課程學員的學習建議，在此基礎上對課程內容進行全新的梳理，增加貫穿課程始終的實踐案例，并精心設計了課后作業。本期課程所有章節的講解視頻均為講師全新錄制，力求講解清晰到位、重點難點突出，提高同學們的學習效率。

接下來就給大家正式介紹下這門課：

課程誰來講

為什么要開設這門課

這門課適合誰

十周時間，你將學會哪些方法&技能

教學大綱

上課流程說明

關于課程的其他說明及報名方式

1. 上課時間

第二期『概率圖模型』課程將于8月23日正式開課，當晚舉行開課儀式。整個學習周期為十周，課程有效期為一年，期間可反復回看課程內容。

2. 學習形式

為了保證學習效果，本門課程采取錄播的形式，每周解鎖一章。建議同學們登陸深藍學院PC端官網，體驗更佳！在整個學習過程中，有班主任全程帶班、監督學習及完成作業；助教老師每周1V1批改作業、及時反饋學習效果；課后微信群答疑解惑，同期學員相互交流學習。請大家每周留出至少4個小時的時間用來學習、做作業。

3. 如何報名

本期課程的報名通道已經開啟，嚴格限報200人！！！友情提示：前100位報名的同學可以添加子書好友搶占優惠名額！目前僅剩44個，數量有限，先到先得！

?▲添加子書好友，搶占優惠名額▲

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點擊“閱讀原文”，進入學院官網查看課程詳情

總結

以上是生活随笔為你收集整理的知乎高赞回答：是否有必要系统学习概率图模型？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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