如果沒有機器學(xué)習(xí)等相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。

2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的數(shù)據(jù)（1TB等于1024GB），量級大到無法用網(wǎng)絡(luò)，需要用硬盤存儲，而科學(xué)家們也耗費了兩年的時間來處理數(shù)據(jù)，其中用到的就是AI相關(guān)技術(shù)。

無論是德克薩斯大學(xué)的學(xué)生Anne Dattilo用 AI 算法發(fā)現(xiàn)系外行星，還是斯坦福大學(xué)研究小組利用機器學(xué)習(xí)來研究強引力透鏡的圖像，都意味著處理AI技術(shù)正在變革天文領(lǐng)域，甚至整個人類的認知邊際。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)時代的到來，未來決定商業(yè)競爭的，已不再是簡單的企業(yè)或個人間的較量。數(shù)據(jù)交互和更新的速度與日俱增，技術(shù)創(chuàng)新的節(jié)奏越來越快，一場新的商業(yè)革命、職場革命已經(jīng)悄然發(fā)生。人工智能的影響力，正“無孔不入”地引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能與交通、安防、醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域結(jié)合，已逐漸融入日常生活。以醫(yī)療領(lǐng)域為例，Nature 子刊 Medicine 前幾日發(fā)布的重磅文章中，依圖科技等眾多專家共同研發(fā)了的AI系統(tǒng)，可以像醫(yī)生一樣準確地檢測出測試結(jié)果，診斷兒童疾病。準確率方面始終與初級保健兒科醫(yī)生相當，甚至有所超越。

根據(jù)全天候科技報道，很多 AI 方面的獨角獸公司從今年開始擴大校招范圍。很多人面對高薪崗位蠢蠢欲動，但如何正確看待 AI 行業(yè)的高薪？

01?

AI 行業(yè)高薪源自人才稀缺性

AI 人才存量小、需求旺盛，更是未來的發(fā)展趨勢。對于高校、高學(xué)歷人才來說，應(yīng)屆 80w 恐怕只是“起薪”。去年騰訊的圖像識別算法研究崗，就開出了 80w+ 的年薪，19 年校招基礎(chǔ)的算法崗位行業(yè)平均薪酬也在 25w-40w 之間。

*數(shù)據(jù)來源：BOSS直聘研究院

02?

入行 AI，門檻高嗎？

入行 AI 并沒有想象的難，我們從學(xué)歷要求、技術(shù)門檻角度分析：

從技術(shù)角度來說，任何行業(yè)都有初級和高級的崗位。對于準備轉(zhuǎn)行或相關(guān)專業(yè)本科生而言，機器學(xué)習(xí)工程師很可能是你找到的第一個 AI 工作，可能沒有想象中高薪，但機會更多、發(fā)展空間更廣闊。

從學(xué)歷角度來說，高校背景為加分項，而非必須項。機器學(xué)習(xí)、算法都是核心的 AI 能力，這些崗位往往對學(xué)歷有相對基礎(chǔ)的要求，更看重技能本身。

*圖中招聘信息來自拉勾網(wǎng)

03

AI 方向多

應(yīng)選擇哪個細分領(lǐng)域?

從職位薪資看，即使是 AI 領(lǐng)域平均薪資最低的圖像處理，平均招聘薪酬也達到 2.36w，比一般技術(shù)類職位薪酬高出 40-80%。而最高的無人駕駛領(lǐng)域，平均薪資達 4.14w，當然技術(shù)要求也更高。

*數(shù)據(jù)來自《2018 AI 人才白皮書》

從崗位需求看，需求量增長最大的是實現(xiàn)人機對話的機器學(xué)習(xí)人才，2015-2017 年年均入職復(fù)合增長率為 168.2%。以搜索、圖像、推薦算法為主的算法類崗位需求量增長幅度位居第 2。

*數(shù)據(jù)來自《2018 AI 人才白皮書》

2017 年以圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模達到 82.8 億元。中國企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展更側(cè)重計算機視覺和自然語言處理領(lǐng)域，這也是相關(guān)崗位在中國尤其稀缺的原因。

04

AI 求職

企業(yè)最看重“項目經(jīng)驗”

絕大多數(shù)企業(yè)招聘時要求應(yīng)聘者有“實踐經(jīng)驗”或項目經(jīng)驗。AI 人才難求，難的不是技術(shù)門檻，而是技術(shù)的應(yīng)用能力。

更重要的是，如何獲取項目經(jīng)驗，提升雇主最為看中的?“應(yīng)用技能”??硅谷前沿科技教育平臺 Udacity 的實戰(zhàn)項目，是幫助你高效提升的選擇。Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創(chuàng)立，是全球三大在線教育平臺之一。在 MOOC 發(fā)展較為成熟的美國，Udacity 為畢業(yè)生頒發(fā)的「納米學(xué)位」相當于“名企敲門磚”。

2016 年登陸中國后，與更多中國企業(yè)達成合作，騰訊、京東、唯品會等互聯(lián)網(wǎng)名企，都將 Udacity 納米學(xué)位項目作為員工的內(nèi)部培訓(xùn)內(nèi)容，入職的 Udacity 畢業(yè)生甚至可以獲得公司的“學(xué)費返還”，納米學(xué)位在中國的影響也在逐漸擴大。

納米學(xué)位證書示例

作為前沿科技在線教育平臺課程，人工智能方向納米學(xué)位也是 Udacity 的明星課程。為滿足不同人群的學(xué)習(xí)需求，Udacity 也設(shè)置了相應(yīng)難度的體系化課程，幫助不同背景的人零基礎(chǔ)入門，或在行業(yè)內(nèi)深造。

針對有求職需求的同學(xué)，Udacity 還提供「AI 求職直通班」，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自己的情況，選擇在 CV、NLP 方向深入學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)中可以獲得定制化的競賽輔導(dǎo)、模擬面試，甚至有機會親身參與優(yōu)達合作企業(yè)的真實項目，在真實工作環(huán)境中深入了解企業(yè)業(yè)務(wù)場景、開發(fā)流程，接觸行業(yè)前沿。

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人工智能學(xué)院課程體系

課程設(shè)置圍繞實戰(zhàn)項目，拒絕空談。畢業(yè)后，你能夠手握至少 10 個實戰(zhàn)項目經(jīng)歷，這些都將為你的簡歷加分，成為你在求職、轉(zhuǎn)行或參與 AI 技術(shù)應(yīng)用的敲門磚。

部分項目示例：

實戰(zhàn)項目示例 1：探索熱門電影數(shù)據(jù)

你將獲得 TMDB 電影數(shù)據(jù)集，通過對數(shù)據(jù)的清洗、探索、分析，洞察熱門電影成功的商業(yè)秘密。

「Python人工智能入門」項目實例

實戰(zhàn)項目示例 2：訓(xùn)練機器人走迷宮

在這個項目中，你會需要實現(xiàn)一個 Q-learning 算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的算法應(yīng)用在股市中，讓機器學(xué)習(xí)出高收益策略。

「機器學(xué)習(xí)」納米學(xué)位項目示例

實戰(zhàn)項目示例 3：貓狗圖像識別

使用深度學(xué)習(xí)方法識別圖片中是貓還是狗。

「機器學(xué)習(xí)」納米學(xué)位項目示例

實戰(zhàn)項目實例 4:??在線實驗室——醫(yī)學(xué)影像檢測皮膚癌

跟隨 Google 無人車之父 Sebastian 一起完成整個醫(yī)學(xué)分類模型的全流程，搭建從圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練、到驗證并可視化，并與真實醫(yī)生檢測結(jié)果對比。

「深度學(xué)習(xí)」納米學(xué)位項目示例

實戰(zhàn)項目實例 5:?生成人臉

打造一對多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過使他們相互對抗來生成真實人臉。在項目中你將獲得一系列明星人臉，試試看用他們能生成什么樣的新面孔吧！

「深度學(xué)習(xí)」納米學(xué)位項目示例

畢業(yè)后，你不僅可以將實戰(zhàn)項目寫進簡歷，同時能夠習(xí)得 AI 技術(shù)的應(yīng)用能力，避免求職面試紙上談兵的尷尬。

為保證課程質(zhì)量，每期課程席位有限。想了解AI職業(yè)發(fā)展路徑，AI求職直通班的具體服務(wù)，任何問題：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI 引领产业变革：相关岗位起薪33w的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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