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编程问答

直播预告 | 基于多智能体交流游戏的零资源机器翻译

發布時間:2024/10/8 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 直播预告 | 基于多智能体交流游戏的零资源机器翻译 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間,旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為,單向地輸出知識并不是一個最好的方式,而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義,從而產生更大的價值。這是第?26?期「PhD Talk」

本期主講嘉賓是香港大學博士生陳云,她將介紹其所在團隊在零資源機器翻譯方向的一些進展。


首先,嘉賓將回顧機器翻譯和基于樞軸的零資源機器翻譯的基本知識


在此之后,嘉賓將介紹他們在該任務上的一些進展。他們提出通過多智能體交流游戲來實現零資源的機器翻譯


游戲包含兩個智能體,一個是源語言圖片描述者,一個是翻譯者。這兩個智能體通過互相協同工作完成目標語言圖片描述的工作。通過這個游戲,翻譯者學會了在沒有平行語料的情況下,如何進行翻譯。在相關數據集上,他們的模型取得了較大的性能提升。


最后,嘉賓會和大家交流零資源機器翻譯的最新進展。



嘉賓介紹




陳云

香港大學博士生


陳云,于 2013 年本科畢業于清華大學,目前為香港大學博士生,導師為 Victor O.K. Li。 研究方向為自然語言處理,特別是機器翻譯。曾于 2016.11-2017.4 在清華大學劉洋老師組訪問,2017.10-2018.4 在紐約大學 Kyunghyun Cho 和? Sam Bowman 組訪問,并曾在 ACL, AAAI, ICLR 等會議上發表相關文章。


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PhD Talk

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基于多智能體交流游戲的

零資源機器翻譯

香港大學博士生陳云


內容分享√在線Q&A√


活動形式:PPT直播

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4 月 11 日(周三)20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A


長按識別二維碼,進入直播間

*或使用斗魚App搜索「1743775」





往期回顧

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從編碼器與解碼器端改進生成式句子摘要

非自回歸神經機器翻譯 + ICLR 2018 論文解讀實錄

騰訊AI Lab涂兆鵬:如何提升神經網絡翻譯的忠實度

微軟亞洲研究院論文解讀:GAN在網絡特征學習中的應用

微軟亞洲研究院吳俁:基于動態詞表的對話生成研究

基于生成模型的事件流研究 + NIPS 2017 論文解讀


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總結

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